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Health Electronics Summit 2025

Smarte & Multispektrale Bildgebung: Gewebecharakterisierung im OP

12. August 2025, 12:00 Uhr | Ute Häußler

Prof. Dr.-Ing. Stefan Kray leitet die Medizinische Gerätetechnik der Fakultät für Technik an der Hochschule Pforzheim. In Nürnberg stellt er eine KI-gestützte multimodale Bildgebung für die Echtzeit-Gewebeidentifikation im OP vor.

Eine präzise und schnelle Gewebeanalyse direkt im OP? Beim Health Electronics Summit am 16. September präsentiert Prof. Dr. Stefan Kray neueste Forschung zu KI-gestützten multispektralen Bildgebungssystemen, die den klinischen Workflow nicht nur beschleunigen, sondern auch sicherer machen.

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In Deutschland werden jährlich mehr als 15 Millionen Operationen und 10 Millionen diagnostische Eingriffe durchgeführt. Eine zentrale Herausforderung: das sichere und schnelle Unterscheiden von gesundem und erkranktem Gewebe direkt während des Eingriffes auf dem OP-Tisch. Bisher stützten sich Chirurg:innen dazu vor allem auf Erfahrung und optische Eindrücke – mit Einschränkungen bei schwachen Kontrasten und unter schwierigen Lichtverhältnissen. Bildgebende Verfahren direkt während der Operation führen bisher oft zu Verzögerungen im OP-Ablauf.

Wie viel Potenzial intelligente Sensortechnik für die klinische Versorgung birgt, zeigt Prof. Dr. Stefan Kray von der Hochschule Pforzheim / Medizinische Gerätetechnik. Sein Vortrag »Von der Forschung in die Klinik: Intelligente spektrale Bildgebung für eine schnelle und sichere Gewebecharakterisierung im OP« zeigt, wie automatisierte multispektrale Bildgebung künftig die Gewebecharakterisierung im OP auf eine neue Stufe hebt.

KI meets Sensorik: Strukturelle Gewebedaten in Echtzeit

Im Forschungsprojekt »Neospek«, gefördert von der Carl-Zeiss-Stiftung, entwickelt ein interdisziplinäres Team der Hochschule Pforzheim, des Fraunhofer HHI und dem Klinikum Darmstadt ein KI-basiertes Assistenzsystem, das spektrale und strukturelle Gewebedaten in Echtzeit erfasst und analysiert. Moderne Multispektralkameras zeichnen dabei nicht nur die Farbe, sondern auch die Lichtabsorption jedes Gewebepunkts auf. Eine künstliche Intelligenz wertet die Daten automatisiert aus und stellt klinisch relevante Gewebeinformationen für das medizinische Personal visualisiert dar – ohne den OP-Workflow zu unterbrechen oder die Umgebung zu stören.

So wird beispielsweise Tumorgewebe oder entzündliche Veränderungen farblich abgesetzt sichtbar und die diagnostische Sicherheit im OP spürbar erhöht. Ziel ist die Entwicklung eines flexiblen, KI-gestützten Systems, das sich nahtlos in den klinischen Alltag integrieren lässt – von der präzisen Tumorentfernung bis zur intraoperativen Gewebecharakterisierung. Der Vortrag von Prof. Dr. Kray beleuchtet die technischen und regulatorischen Herausforderungen ebenso wie die klinischen Potenziale. Medizintechnik-Entwickler erhalten praxisnahe Einblicke in Hardware-Lösungen, Datenintegration und KI-Modelle, die multispektrale Bildgebung für die Chirurgie nutzbar machen. (uh)