Themenschwerpunkt Machine Vision

Embedded Vision und KI: die Bildverarbeitungs-Trends

11. März 2024, 17:30 Uhr | Andreas Knoll
Leicht integrierbare Boardlevel-Kameras wie die »IDS uEye XLS«, die die Teilaufgabe »Bildaufnahme« in Anlagen und Maschinen übernehmen können, gehören seit langem zum Portfolio von IDS.
© IDS Imaging Development Systems

In der industriellen Bildverarbeitung haben sich während der letzten Jahre zwei große Trends herauskristallisiert: Embedded Vision und künstliche Intelligenz. Nicht von ungefähr stehen sie im Mittelpunkt unseres aktuellen Themenschwerpunkts zur industriellen Bildverarbeitung.

Diesen Artikel anhören

Eine besonders nachhaltige Wirkung entfalten die beiden Trends, weil sie direkt miteinander einhergehen: Embedded-Vision-Systeme lassen sich leicht in Automatisierungsgeräte aller Art integrieren, ob in Cobots, AMRs oder Inspektionsvorrichtungen - und die aktuellen Hochleistungs-Prozessor-Boards sind für KI-Algorithmen und neuronale Netze prädestiniert. Ohnehin ist die Bildverarbeitung das Teilgebiet der Automatisierungstechnik, in dem sich KI bis dato mit Abstand am weitesten verbreitet hat – ob in Produktionslinien oder in der Intralogistik. Wichtige Aufgaben von Vision-KI sind dabei Qualitätsprüfung und Roboterführung - und die Basis dessen ist meist Machine Learning.

Anbieter zum Thema

zu Matchmaker+
Hartmann Jan
Jan Hartmann, IDS Imaging Development Systems GmbH: »KI-basierte Bildverarbeitung ist Stand heute schon sehr leistungsfähig einsetzbar.«
© IDS Imaging Development Systems

»Embedded Vision ist und bleibt für uns eine wichtige Säule der industriellen Bildverarbeitung«, betont Jan Hartmann, Geschäftsführer der IDS Imaging Development Systems GmbH. »Ein wichtiges Innovationsthema in diesem Kontext ist natürlich auch KI-basierte Bildverarbeitung - sie ist Stand heute schon sehr leistungsfähig einsetzbar. Durch spezielle KI-Beschleuniger lassen sich trainierte neuronale Netze sogar für die Ausführung auf Embedded-Plattformen wie etwa unseren intelligenten Kameras optimieren.« Die Möglichkeiten für das Training, also die Entwicklung KI-basierter Bildverarbeitung, seien jedoch noch lange nicht ausgereizt.

Einen weiteren Trend erläutert Jan Hartmann im Interview: Machine-Vision-Ecosystems, sprich: Marktplätze für Anwendungslösungen. »Der von IDS initiierte Marktplatz visionpier ist ein neues Geschäftsmodell, mit dem wir Anbieter von Bildverarbeitungslösungen direkt mit Endkunden zusammenbringen«, führt er aus. »Dabei geht es um die Vermittlung eines Lösungspakets, bestehend aus Hardware, Software und der Integration in bestehende Prozesse.«

In der Bildverarbeitung ist KI zwar am weitesten verbreitet, aber es gibt mittlerweile auch viele andere industrielle Anwendungen von KI. Welche das sind und wie sie sich erstellen und implementieren lassen, darüber werden die »Elektronik AI Solution Days« informieren, die am 2. und 3. Juli 2024 in München stattfinden. Der Call for Papers für die Veranstaltung ist derzeit online; bis zum 22. März können Sie ihren Vortragsvorschlag einreichen und so das Programm mitgestalten.

Welche Rolle spielen nun KI und Embedded Vision in der industriellen Bildverarbeitung? Antworten geben die Beiträge unseres Themenschwerpunkts »Machine Vision«:

Embedded Vision, künstliche Intelligenz, Ecosystems: IDS-Geschäftsführer Jan Hartmann erläutert im Interview die aktuellen Trends in der Bildverarbeitung.

Welche Aufgaben kann Embedded Vision in der Intralogistik erfüllen, und wie sehen entsprechende technische Lösungen aus? Jan-Erik Schmitt von Vision Components beschreibt einen Ansatz auf Basis der MIPI-CSI-2-Schnittstelle.

Welche Vorteile gegenüber traditionellen Bildverarbeitungssystemen haben Bildverarbeitungssysteme auf Basis künstlicher Intelligenz in Robotik und Qualitätssicherung? Maximilian Mutschler von Micropsi Industries beschreibt sie und zeigt neue Perspektiven auf.

Mittels Edge Learning lassen sich Lieferketten mithilfe optischer Zeichenerkennung automatisieren. Doch wie funktioniert das, und wie sehen entsprechende Systeme aus?

Visual Automated Inspection und Automated Quality Inspection dienen zur Qualitätssicherung in der Industrie 4.0. Doch wie funktionieren sie, was sind ihre Vor- und Nachteile, und für welche Anwendungen eignen sie sich am ehesten? Max Morwind von SoftServe gibt Antworten.


Lesen Sie mehr zum Thema


Jetzt kostenfreie Newsletter bestellen!

Weitere Artikel zu IDS Imaging Development Systems GmbH

Weitere Artikel zu Cognex Germany

Weitere Artikel zu Vision Components GmbH

Weitere Artikel zu Bildverarbeitungs-Systeme

Weitere Artikel zu Bildverarbeitungssoftware

Weitere Artikel zu Machine Vision

Weitere Artikel zu Embedded Vision

Weitere Artikel zu Kameras

Weitere Artikel zu Künstliche Intelligenz (KI)