In seinem Vortrag »Auf dem Weg zur Industrialisierung von KI - Test und Validierung« geht Dr. Stefan Voget von Continental auf zuverlässige Wahrnehmungsalgorithmen als Eckpfeiler des automatisierten Fahrens ein. Die hierfür am häufigsten verwendeten Verfahren sind tiefe neuronale Netze (Deep Neural Networks, DNN). Diese brechen jedoch mit vielen traditionellen Paradigmen der Software-Entwicklung. Die in der ISO26262 definierten Sicherheitsprinzipien sind beispielsweise für DNNs nicht mehr anwendbar. Das erfordert ein Überdenken der bestehenden Argumentationsstrukturen für die Verifikation, beginnend bei Test und Validierung. In diesem Vortrag will Dr. Voget die Hauptunterschiede und die wichtigsten Gemeinsamkeiten zwischen Verifikations- und Validierungsstrategien für traditionelle Softwareentwicklung im Vergleich zu Systemen, die KI-basierte Komponenten enthalten, aufzeigen.