Die mit Intel Ultra Core Prozessoren ausgestatteten neuen Conga-TC700-Module kombinieren heterogene Recheneinheiten wie CPU, GPU und NPU für anspruchsvolle KI-Workloads am Edge.
Neben leistungsstarken P-Cores und effizienten E-Cores für generische Rechenaufgaben und der hochleistungsfähigen Intel Arc GPU für grafikintensive Tasks trägt die integrierte Neural Processing Unit (NPU) namens Intel AI Boost zu den erweiterten neuronalen Verarbeitungsfunktionen der gesamten Rechenarchitektur bei. Die integrierte NPU ermöglicht eine äußerst effiziente Integration fortschrittlicher KI-Workloads bei geringerer Systemkomplexität und niedrigeren Kosten im Vergleich zu diskreten Beschleunigern.
In der Medizin eignen sich die neuen Conga-TC700-Module besonders für leistungsfähiges Echtzeit-Computing sowie leistungsstarke KI-Funktionen. Zu den Anwendungen zählen Roboter für den OP-Einsatz sowie medizinische Bildgebungs- und Diagnosesysteme, deren automatisiert generierte kritische Befunde medizinisches Fachpersonal unterstützen können.
Die neuen COM-Express-Compact-Module bieten applikationsfertige KI-Funktionalität in einem Plug-and-Play-Formfaktor. Die dazugehörigen Produkte und Dienstleistungen können die Markteinführung für Anwendungen mit den neueste x86-Prozessoren und ihren performanten KI-Funktionen beschleunigen, z.B. in medizinischen Ultraschall- und Röntgengeräten. MedTech-Hersteller können auch bestehende Applikationen durch einen einfachen Modulaustausch aufrüsten und sofort von modernster KI-Technologien profitieren.
Die neuen conga-TC700 COM Express Compact Computer-on-Modules mit Intel Core Ultra Prozessoren (Codename Meteor Lake) gehören zu den energieeffizientesten x86-Client-SoCs auf dem Markt. Bis zu 6 P-Cores, bis zu 8 E-Cores und 2 Low Power E-Cores unterstützen bis zu 22 Threads und ermöglichen die Konsolidierung verteilter Devices auf einer einzigen Plattform für geringste Gesamtbetriebskosten. Die SoC-integrierte Intel Arc GPU mit bis zu 8 Xe-Cores und bis zu 128 EUs kann atemberaubende Grafiken mit bis zu 2x 8K-Auflösung und ultraschnelle GPGPU-basierte Bilddaten (vor)verarbeiten. Die integrierte Intel AI Boost NPU macht die Ausführung von Algorithmen für maschinelles Lernen sowie KI-Inferenzen besonders effizient. Bis zu 96 GB DDR SO-DIMM mit In-Band ECC und 5600 MT/s Performance ermöglichen einen hohen und energieeffizienten Datendurchsatz bei niedriger Latenz.
Für Medizingeräte-Entwickler gibt es bei Congatec Design-In-Services, Embedded-Schulungen sowie ein Ökosystem aus aktiven und passiven Kühllösungen sowie fertigen Evaluierungs-Carrierboards. Passende Module mit Echtzeit-Hypervisor-Technologie von Real-Time Systems können virtuelle Maschinen kreieren und Workloads in Edge-Computing-Szenarien konsolidieren. Congatec führt auch Stoß- und Vibrationstests für kundenspezifische Systemdesigns, Temperaturscreening und High-Speed-Signalkonformitätstests durch.