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GPU Technology Conference 2020

KI wird allgegenwärtig

6. Oktober 2020, 9:35 Uhr | Gerhard Stelzer

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Fortsetzung des Artikels von Teil 1

Leistungsfähige KI am Edge

Eines Tages, so Huang, werden Billionen von KI-Geräten und -Maschinen die Erde bevölkern – in Häusern, Bürogebäuden, Lagerhäusern, Geschäften, Bauernhöfen, Fabriken, Krankenhäusern und Flughäfen. Die Nvidia EGX AI-Plattform mache es Unternehmen auf der ganzen Welt leicht, einen hochmodernen Edge-KI-Server schnell aufzustellen. Sie könne Fabriken von Robotern steuern, automatische Kassen im Einzelhandel betreiben oder Krankenschwestern bei der Überwachung von Patienten helfen. Der Nvidia-CEO kündigte an, dass die EGX-Plattform erweitert wird, um die Nvidia Ampere GPU und BlueField-2 DPU auf einer einzigen PCIe-Karte zu kombinieren. Damit können Unternehmen eine gemeinsame Plattform zum Aufbau sicherer, beschleunigter Rechenzentren nutzen.

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Außerdem kündigte er auch ein Early-Access-Programm für einen neuen Dienst namens Nvidia Fleet Command an. Diese neue Anwendung erleichtert die Bereitstellung und Verwaltung von Updates über IoT-Geräte hinweg und kombiniert die Sicherheits- und Echtzeit-Verarbeitungsfunktionen von Edge-Computing mit Fernverwaltungsfähigkeit und der Einfachheit von Software-as-a-Service-Diensten. Zu den ersten Unternehmen, die einen frühen Zugang zu Fleet Command ermöglichten, gehört die KION Group, ein führender Anbieter von globalen Supply-Chain-Lösungen, der die Nvidia EGX AI-Plattform zur Entwicklung von KI-Anwendungen für seine intelligenten Lagersysteme nutzt. Darüber hinaus arbeitet das Northwestern Memorial Hospital, das Krankenhaus Nr. 1 in Illinois und eines der Top 10 der Nation, mit dem Whiteboard-Koordinator zusammen, um Fleet Command für seine IoT-Sensorplattform zu nutzen. »Dies ist der iPhone-Moment für die Industrie der Welt – Nvidia EGX wird die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb industrieller KI-Dienste erleichtern«, so Huang.

Demokratisierung der Robotik

Bald werde alles, was sich bewegt, autonom sein, ist Huang überzeugt. KI-Software ist der große Durchbruch, der Roboter intelligenter und anpassungsfähiger machen wird. Aber es ist der KI-Computer Nvidia Jetson, der die Robotik demokratisieren werde. Jetson ist ein Arm-basiertes SoC, das von Grund auf für die Robotik entwickelt wurde. Das sei den Sensorprozessoren, der CUDA-GPU und den Tensor Cores und vor allem der Fülle an KI-Software zu verdanken, die darauf läuft.

Das jüngste Mitglied der Jetson-Familie, der Jetson Nano 2GB, wird nur 59 Dollar kosten, kündigte Huang an. Das ist ungefähr die Hälfte der Kosten des im letzten Jahr angekündigten Jetson Nano Developer Kit für 99 Dollar. »Nvidia Jetson ist mächtig und doch winzig, energieeffizient und erschwinglich«, erklärte Huang.

Werkzeuge für die Zusammenarbeit

Die gemeinsame Online-Welt des »Metaversums«, das Neal Stephensen 1992 in seinem Cyberpunk-Klassiker »Snow Crash« vorstellte, werde bereits real in gemeinsamen virtuellen Welten wie Minecraft und Fortnite, sagte Huang. Das im März 2019 erstmals vorgestellte Nvidia Omniverse – eine Plattform für simultane Echtzeitsimulation und Zusammenarbeit über eine breite Palette bestehender Branchenwerkzeuge hinweg – befindet sich jetzt in der offenen Beta-Phase.
»Omniverse ermöglicht es Designern, Künstlern, Schöpfern und sogar künstlicher Intelligenz, die unterschiedlichen Werkzeuge in unterschiedlichen Welten verwenden, sich in einer gemeinsamen Welt zu verbinden, zusammenzuarbeiten und gemeinsam eine Welt zu erschaffen«, erläuterte Huang.

Ein weiteres von Nvidia entwickeltes Tool, die Nvidia Jarvis dialogorientierte KI, befindet sich jetzt ebenfalls in der offenen Beta-Phase. Mit dem neuen SpeedSquad-Benchmark zeigte Huang, dass es doppelt so schnell reagiert und natürlicher klingt, wenn es auf Nvidia-GPUs läuft. Huang ergänzte, dass es auch zu einem Drittel der Kosten laufe. »Was habe ich Ihnen gesagt?« fragte Huang und bezog sich dabei auf ein Schlagwort, das er über die Jahre in Keynotes verwendet hat. »Je mehr man kauft, desto mehr spart man.«

Kollaborationstools – Nvidia Maxine

Videoanrufe sind von einer Kuriosität zu einer Notwendigkeit geworden. Ob bei der Arbeit, im sozialen Bereich, in der Schule, bei virtuellen Veranstaltungen oder Arztbesuchen – Videokonferenzen sind heute für viele Menschen die wichtigste Anwendung. Täglich finden mehr als 30 Millionen Web-Meetings statt. Um dieses Erlebnis zu verbessern, kündigte Huang Nvidia Maxine an, eine Cloud-native Streaming-Video-KI-Plattform für Anwendungen wie Videoanrufe. Mithilfe der KI kann Maxine die von Videoanrufen geforderte Bandbreite um den Faktor 10 reduzieren. »Mit Jarvis und Maxine haben wir die Möglichkeit, Videokonferenzen von heute zu revolutionieren und die virtuelle Präsenz von morgen zu erfinden«, sagte Huang.

KI für das Gesundheitswesen

Wenn es um die Entdeckung von Medikamenten inmitten der globalen COVID-19-Pandemie geht, stehen Leben auf dem Spiel. Doch seit Jahren steigen die Kosten der Arzneimittelforschung für die Pharmaindustrie in Höhe von 1,5 Bio. Dollar. Die Entwicklung neuer Medikamente dauert über ein Jahrzehnt, die Kosten für Forschung und Entwicklung belaufen sich auf über 2,5 Mrd. Dollar – alle neun Jahre verdoppeln sie sich – und 90 Prozent der Bemühungen scheitern.
Neue Instrumente werden benötigt. »COVID-19 macht diese Dringlichkeit deutlich«, stellte Huang fest. Mit Hilfe von Durchbrüchen in der Computerwissenschaft können wir beginnen, Simulations- und in-silico-Methoden einzusetzen, um die biologische Maschinerie der Proteine zu verstehen, die Krankheiten beeinflussen, und nach neuen Medikamentenkandidaten zu suchen.

Um dies zu beschleunigen, kündigte Huang Nvidia Clara Discovery an – eine Suite von Werkzeugen für Wissenschaftler zur Entdeckung lebensrettender Medikamente. »Wo es populäre Werkzeuge der Industrie gibt, beschleunigen unsere Informatiker diese«, sagte Huang. »Wo es keine Werkzeuge gibt, entwickeln wir sie – wie Nvidia Parabricks, Clara Imaging, BioMegatron, BioBERT, Nvidia RAPIDS«.
Huang skizzierte auch die Bestrebungen, den schnellsten Supercomputer Großbritanniens, Cambridge-1, zu bauen, der »ein Epizentrum der Gesundheitsforschung« mit modernster Computing-Infrastruktur versorgen soll.

Cambridge-1 wird 400 Petaflops an KI-Leistung liefern und damit zu den 30 schnellsten Supercomputern der Welt gehören. Es wird Nvidias britische KI- und Gesundheitskooperationen mit Hochschulen, Industrie und Start-ups beherbergen. Die ersten Partner von Nvidia sind AstraZeneca, GSK, das King's College London, der Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust und das Start-up-Unternehmen Oxford Nanopore. Nvidia kündigte auch eine Partnerschaft mit GSK zum Bau des weltweit ersten Labors für die Entdeckung von AI-Medikamenten an.