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#ew 26: Edge-KI für Chirurgie & Diagnose

Advantech rüstet Medical-AI-Plattform mit Nvidia Jetson Thor auf

15. Januar 2026, 11:09 Uhr | Elektronik Medical (uh)

Für Echtzeit-KI-Anwendungen im OP sind die neuen Advantech-Systeme mit Nvida Jetson Thor bestens gerüstet, u.a. für die Medizinrobotik.

Advantech erweitert sein Portfolio an medizinischen Edge-KI-Lösungen: Das Medical AI Board AIMB-294 und das System EPC-T5294 basieren auf NVIDIA Jetson Thor und zielen mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS auf Echtzeit-Anwendungen in Operationsrobotik, medizinischer Bildanalyse und klinischer Diagnostik.

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Mit einem Fokus auf chirurgische Robotik und 3D-Bildgebung setzen die neuen Plattformen auf die Integration von Nvidia Holoscan und MONAI SDKs, um Echtzeit-Sensorverarbeitung und KI-Pipeline-Streaming mit geringer Latenz zu ermöglichen.

Die Systeme sind mit JetPack 7.0 vorintegriert und bieten Remote-Management-Tools sowie OTA-Upgrade-Funktionen für den klinischen Betrieb. Für OP-Roboter bedeutet dies schnellere Bildanalyse und präzisere Navigation während des Eingriffs. Bilddaten können in Echtzeit mit 4 x 25GbE und GMSL übertragen werden, ein Holoscan SDK steht für »Low Latency Image Processing« bereit. Beide Systeme optimieren vortrainierte Modelle für 3D-Bildgebung und sollen damit nicht nur Operationssäle, sondern auch klinische Workflows und die intelligente Diagnose beschleunigen.

Advantech hat mit dem AIR-520 und AIR-510 bereits zwei Inferenzsysteme für KI-gestützte 3D-Bildsegmentation im Programm, die speziell auf präzise Navigation und robotergestützte Assistenz im OP ausgelegt sind. Die neuen Jetson-Thor-basierten Plattformen ergänzen diese Produktlinie nun mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS KI-Leistung sowie verbesserter CPU-Performance und Energieeffizienz.

Container-Architektur für schnellere Integration

Passend dazu bietet der neue Advantech Container Catalog (ACC) entwicklungsfertige Edge-KI-Anwendungen speziell für medizinische Anwendungen. Dazu gehört Software für chirurgische Bildgebung und von Drittanbietern erstellte Healthcare-Applikationen, die auf NVIDIA Jetson-Plattformen optimiert sind. Die containerbasierte Architektur mit WEDA-Kompatibilität (WISE-Edge Developer Architecture) soll die Skalierung von einzelnen Knoten bis zu verteilten Edge-Netzwerken ermöglichen.adavntech-jan-2026.pdf

Das Nvidia Jetson-Ökosystem umfasst ein breites Spektrum an Dienstleistungen und Produkten von Partnerunternehmen, darunter Kameras mit GMSL-Schnittstellen, 2D/3D-Sensoren und kundenspezifische Entwicklungs-Tools. Advantech bündelt solche fertigen Partnerlösungen in seinem Container Catalog, um Medizintechnik-Entwicklern die Integration zu erleichtern. Für medizinische Anwendungen relevante Features wie ESD-Schutz und Hardware-Zeitsynchronisation sind in die Plattformen integriert. (uh)

Die ersten Muster der medizinischen KI-Systeme sind ab sofort verfügbar.