Daimler auf dem Weg zum autonomen Fahren
Deep Learning braucht den realen Straßenverkehr
Deep Learning im länderspezifischen, realen Straßenverkehr spielt eine zentrale Rolle auf dem Weg zum autonomen Fahren. Das zeigt der Mercedes-Benz Intelligent World Drive, der nach fünf Monaten auf der CES in Las Vegas endete.
Ein Erprobungsfahrzeug auf Basis der aktuellen S-Klasse absolvierte eine anspruchsvolle Studienreise auf fünf Kontinenten, um bei automatisierten Testfahrten im realen Verkehr zu lernen. Ob Zebrastreifen auf chinesischen Autobahnen, Rechtsabbiegen von der linken Fahrspur im australischen Melbourne, Fußgängerverkehr auf jeder Art von Straßen in Südafrika oder kurzzeitiges Fahrverbot in unmittelbarer Nähe von anhaltenden Schulbussen in den USA – auf jedem Kontinent stand die S-Klasse vor Herausforderungen, die Einfluss auf das Fahrverhalten künftiger autonomer Fahrzeuge haben werden. Diese länderspezifischen Besonderheiten müssen automatisierte und autonome Fahrzeuge kennen und in ihrem jeweiligen Kontext verstehen, um dann richtige Fahrentscheidungen treffen zu können.
Zudem unterstreicht der Intelligent World Drive, wie wichtig eine internationale Harmonisierung des Rechtsrahmens für das automatisierte und autonome Fahren sowie der Infrastruktur ist, insbesondere von Fahrspurmarkierungen und Verkehrsschildern. »Der Intelligent World Drive macht deutlich, dass autonomes Fahren weltweite Entwicklungsaktivitäten und Testfahrten erfordert«, so Ola Källenius, Vorstandsmitglied von Daimler, verantwortlich für Konzernforschung und Mercedes-Benz Cars Entwicklung. »Automatisierte und autonome Fahrzeuge brauchen internationales Lernmaterial aus dem realen Straßenverkehr, um Verkehrssituationen richtig zu verstehen und auf unterschiedliche Szenarien vorbereitet zu sein.«
Jobangebote+ passend zum Thema
Mercedes-Benz Intelligent World Drive
- Deep Learning braucht den realen Straßenverkehr
- Komplexität globaler Herausforderungen
- Testfahrten als Basis für lernende Systeme
Lesen Sie mehr zum Thema
Das könnte Sie auch interessieren
»Factory 56«
So produziert Daimler künftig E-Autos und Robo-Taxis
Entwicklung von Nutzfahrzeugen
Knorr-Bremse und FAW Jiefang Automotive arbeiten zusammen
Selbstfahrende Taxis
80 Prozent Wachstum pro Jahr
Continental und Nvidia kooperieren
KI-basierte Lösung für autonome Fahrzeuge entwickeln
Kommentar
Künstliche Dummheit
Fanuc, Hitachi und Preferred Networks
KI für Edge-Computing in der Smart Factory
Testzentrum für autonome Fahrzeuge
PTV ist strategischer Partner in Singapur
Mobilität der Zukunft
Neuausrichtung von Ford – Erwerb von Autonomic und TransLoc
Autonomes Fahren
Daimler Trucks testet Platooning-Technologie in Japan
Mobilitätskonzepte
Carsharing-Fusion von Daimler und BMW auf Zielgeraden
BMW, Daimler und Sixt einigen sich
car2go und DriveNow fusionieren
Airbnb für Fahrzeuge
US-Carsharing-Anbieter Turo will deutschen Markt erobern
Autonomes Fahren
Uber will auch fremde Roboterwagen auf die Plattform holen
Fraunhofer IAO
Sachbearbeitung mit Künstlicher Intelligenz
Autonome Fahrzeuge in Großbritannien
Erste Straßentests von Jaguar Land Rover
Automatisiertes Fahren
Continental integriert Studiendatenbank auf 2025AD
Personalisierte Einstellungen
Entertainment und Komfort im Fahrzeuginnenraum von Harman
Rückblick auf die CES 2018
Autonomes Fahren, Elektromobilität und ein Stromausfall
