Big-Data-Quelle Fahrzeug

Kooperation für die Nutzung tiefer Fahrzeugdaten

11. Januar 2022, 11:14 Uhr | WEKA FACHMEDIEN, Newsdesk
Das auf der CES 2022 gezeigte System mit GreenBox II und der GoldBox-Platform von NXP.
Das auf der CES 2022 gezeigte System mit GreenBox II und der GoldBox-Platform von NXP. Links erfolgt die Datenauswahl und rechts die Visualisierung der Daten. Der Bildschirm in der Mitte dient zur Darstellung der Quelldaten.
© Aicas

Aicas, AWS, MathWorks und NXP wollen einen einfachen Zugang zu tiefen Fahrzeugdaten ermöglichen. Auf der CES 2022 zeigten Experten der Unternehmen, wie Automobilhersteller Fahrzeugdaten mit einem visuellen, no-code-Ansatz gewinnbringend nutzen können.

Die Zukunft der Automobilindustrie liegt in softwaredefinierten Fahrzeugen. Fahrzeugdaten spielen eine entscheidende Rolle für den Erfolg zukünftiger Produktentwicklungen, Betriebsabläufe und Geschäftsmodelle, aber sie waren für die Automobilindustrie bisher nicht ohne weiteres verfügbar, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Insbesondere bei datengesteuerten Fahrzeugen variieren die Herausforderungen vom Zugang zu den fahrzeugweiten Daten über die Auswahl der richtigen Daten, die Fähigkeit, Daten im Fahrzeug und in der Cloud zu kombinieren und zu verarbeiten, den einfachen Zugriff auf bestimmte Daten von jedem beliebigen Standort aus bis hin zur effizienten Auswahl und Verarbeitung der Daten ohne Programmierkenntnisse.

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Genaue Kenntnis der Fahrzeugdaten ist künftig der Schlüssel zum Erfolg

»Beim softwaredefinierten Fahrzeug bietet der Zugriff auf die richtigen Daten einen eindeutigen Mehrwert«, sagt Johannes M. Biermann, Geschäftsführer von Aicas. »Unternehmen wissen mehr über ihre Kunden und deren Produktnutzung und sind so in der Lage, gezielte Services, Angebote und Absatzmöglichkeiten zu verbessern. Auch Hersteller wissen mehr über ihre Produkte und können sich bei internen Entscheidungen und Kontrollen auf Fakten stützen. Sie können Probleme erkennen, bevor sie sich auf die Kunden auswirken, Produkte optimieren, Betriebskosten senken und Prioritäten für künftige Funktionen setzen. Unternehmen, die über tiefe Einblicke in ihre Daten verfügen, haben Wettbewerbsvorteile gegenüber ihren Konkurrenten, da sie Muster, Wiederholungen, Trends und kausale Zusammenhänge aufdecken können, die Potenziale schaffen und sie von ihren Mitbewerbern unterscheiden.«

Datenzugriff und -auswahl

Die Menge der Fahrzeugdaten ist enorm und wächst weiter, da immer mehr Sensoren und Software Daten generieren. Die Fahrzeugdaten sind zudem extrem vielfältig. Es ist nicht machbar, alle Daten von jedem Fahrzeug in die Cloud zu schicken. Die Übertragungs- und Speicherkosten sind zu hoch.

Um die Vision zu verwirklichen, Zugang zu tiefgreifenden Fahrzeugdaten aus der gesamten Flotte zu erhalten und diese auf Serienfahrzeuge auszuweiten, haben sich die Unternehmen Aicas, AWS, MathWorks und NXP zusammengetan. Die vier Unternehmen wollen ihr Knowhow kombinieren, um einen programmierfreien Ansatz zu realisieren.

Darstellung von Fahrzeugdaten in Echtzeit auf dem Dashboard

Fahrzeugdynamik.
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Energiemanagement.
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Batteriemanagement.
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»Ein visueller, no-code-Ansatz zur Bereitstellung wichtiger Fahrzeugdaten für eine breite Datenabnehmerschaft ist eine differenzierte und leistungsstarke Fähigkeit«, sagte Brian Carlson, Global Marketing Director für Fahrzeugsteuerungs- und Netzwerklösungen bei NXP. »Die Lösung wird dazu beitragen, die Nutzung von Fahrzeugdaten für fortschrittliche Echtzeit-Fahrzeugüberwachung, maschinelles Lernen, digitale Zwillingsmodelle und viele andere datengesteuerte Vorgänge in der Automobilindustrie zu optimieren und zu beschleunigen.«

Das gemeinsam entwickelte System wählt die richtigen Daten aus und stellt genau die Daten bereit, die für interne Datenanalysten benötigt werden.

Tiefe Datenanalyse ohne Programmierkenntnisse

Die Erstellung neuer Datenströme kann von einem Laptop/Computer aus erfolgen und per Fernzugriff auf das Fahrzeug übertragen werden, ohne die Fahrzeugsicherheit zu beeinträchtigen. In dieser Umgebung können alle Daten erfasst werden, die dem angeschlossenen Fahrzeug-Gateway zur Verfügung stehen. Über bordeigene Netzwerke kann der Anwender auf die Daten zugreifen, sie verarbeiten und sie sicher an das gewünschte Ziel transportieren.

Die GoldBox-Plattform von NXP bietet ein serviceorientiertes Gateway-Referenzdesign, das einen zentralen Zugriff auf fahrzeugweite Daten ermöglicht. Mit ihrer Fähigkeit, sich mit Netzwerken im gesamten Fahrzeug zu verbinden und Daten in Echtzeit zu verarbeiten, zusammen mit einer sicheren Cloud-Verbindung, ist sie eine ideale Plattform zur Unterstützung des fahrzeugweiten Datenfernzugriffs aus der Cloud. Auf der GoldBox läuft ein Linux-Betriebssystem, das eine Aicas- basierte AWS-IoT-Greengrass-V2-Laufzeitumgebung ausführt. Diese Laufzeitumgebung ermöglicht es, je nach Bedarf Funktionen wie OTA-Updates und die Erstellung von No-Code- oder Full-Code-Logik hinzuzufügen. Die No-Code-Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, sich darauf zu konzentrieren, ein System online zu bringen. Unabhängig davon können Informatiker oder Geschäftsanalysten die Daten erfassen, die sie benötigen, wenn sie sie brauchen.

Neben der Runtime bietet Aicas einen Funktionsumfang, der es ermöglicht, diese Datenflüsse zu erstellen und sie auf die gewünschten Fahrzeuge zu verteilen. Diese Komponente verwaltet auch den rollenbasierten Zugriff sowie die Weiterleitung von Nachrichten über MQTT. Über ein Portal ist es möglich, Datenflüsse zu erstellen, zu ändern oder zu löschen und Dashboards für die Daten zu erstellen. Das System ist so aufgebaut, dass es sich über standardbasierte, offene Schnittstellen mit dem Data Lake, dem CRM oder jedem anderen Geschäfts- oder Cloud-System verbinden lässt.

Das gemeinsame System von Aicas, AWS, MathWorks und NXP ermöglicht den Zugriff, die Auswahl und den Transfer von Daten auf eine einfache, effiziente und grafische Weise. Es soll die Basis schaffen, mit der sich die Transformation zu softwaredefinierten Fahrzeugen erfolgreich bewältigen lässt.


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