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Renesas beschleunigt den Deep-Learning-Entwicklungsprozess

21. September 2021, 09:55 Uhr   |  Irina Hübner

Renesas beschleunigt den Deep-Learning-Entwicklungsprozess
© Renesas

Renesas stellt das R-Car Software Development Kit (SDK) vor. Die Softwareplattform erlaubt eine schnellere und einfachere Softwareentwicklung und -validierung für intelligente Kamera- und automatisierte Fahranwendungen in Personen-, Nutz- und Geländefahrzeugen.

Die meisten heute verfügbaren Deep-Learning-Lösungen basieren auf Consumer- oder Serveranwendungen. Diese arbeiten jedoch nicht unter den gleichen strengen Einschränkungen für funktionale Sicherheit, Echtzeitreaktionsfähigkeit und geringem Stromverbrauch, wie sie Automotive-Anwendungen erfordern.
 
Das neue R-Car SDK hingegen ist für die Verwendung der hochmodernen System-on-Chips (SoCs) R-Car V3H und R-Car V3M optimiert. Renesas hat es für die Implementierung regelbasierter Computer-Vision- sowie KI-Funktionen für Automotive-Anwendungen entwickelt. Die Simulationsplattform bietet sowohl KI- als auch konventionelle Hardwarebeschleuniger für hochgenaue Simulationen in Echtzeit.

Renesas beabsichtigt, die virtuelle Plattform kontinuierlich weiter zu optimieren. Ein vollständiger Satz PC-basierter Entwicklungs-Tools wird sowohl für Windows als auch für Linux bereitgestellt. Die Tools beinhalten mehrere Bibliotheken, einschließlich der Unterstützung für Deep Learning, Computer Vision, Videocodecs und 3D-Grafiken. Neben Linux unterstützt das neue SDK auch mehrere ASIL-D-kompatible Betriebssysteme (zum Beispiel QNX, eMCOS und Integrity) in einem einzigen Paket.

»Die Softwareentwicklung und -bereitstellung stellt einen erheblichen Aufwand für Systementwickler im Automotive-Bereich dar. Eine ressourcenintensive kundenspezifische Konfiguration sowie deren vollständige Implementierung umfasste bisher in der Regel mehrere Tage«, erläutert Naoki Yoshida, Vice President, Automotive Digital Products Marketing Division bei Renesas. »Um die Komplexität bei der Entwicklung mit Deep Learning für Automobilsysteme zu verringern, hat Renesas die Entwicklererfahrung mit dem R-Car SDK neu definiert. Mehrere Betriebssysteme sind für den Kunden einfach zugänglich, leicht zu installieren, zu erlernen und anzuwenden. Dadurch wird es den Kunden möglich, unmittelbar mit der Entwicklung ihrer Deep-Learning-Anwendungen zu beginnen.«

e² studio für die integrierte R-Car-Software-Entwicklungsumgebung

Renesas bietet eine spezielle Version seines e² studios für die R-Car-V-Serie an. Diese konzentriert sich auf die Erstellung leistungsstarker Computer-Vision-Anwendungen in Echtzeit für ADAS und automatisiertes Fahren. Die Eclipse-basierte Open-Source-Entwicklungsumgebung umfasst umfängliche Debug-Funktionen sowie die e² studio GUI, mit deren Hilfe der Benutzer Tools von Drittanbietern einfach anpassen und integrieren kann. Weiterhin werden auch Busüberwachungs- und Debug-Funktionen für Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Subsysteme unterstützt.

Easy-to-Start & Easy-to-Use

Das neue R-Car SDK enthält weiterhin auch einen vollständigen Satz an Softwarebeispielen, gängige CNN-Netzwerke, einen Workshop sowie Anwendungsbeispiele. Dies erleichtert es Anwendern, die neu in der Entwicklung mit der R-Car-Plattform sind, die Technologie einzusetzen. Gleichzeitig erlaubt es ihnen einen schnellen Einstieg in die Entwicklung. Das R-Car SDK ist auch eine ideale Plattform für das Benchmarking von Renesas-Produkten und unterstützt bei der Auswahl des am besten geeigneten SoC für die Zielanwendung des Kunden.
 
Dank des automatischen Installers werden alle Softwarebibliotheken sowie die Entwicklungsumgebung schnell auf einer Workstation bereitgestellt. Die auf einem PC entworfenen und entwickelten Automotive-Anwendungen können direkt auf die Embedded-Entwicklungshardware portiert werden. Außerdem erhalten R-Car-Partner von Renesas im Rahmen des R-Car Consortium Zugriff auf das R-Car SDK für die Integration in die Roadmap ihrer R-Car-Lösungen.
 
Die R-Car-V-Serie und das SDK sind auch mit den RH850-Mikrocontrollern und den Power-Management-Produkten von Renesas kombinierbar. Damit lässt sich das Hardware-Design verbessern, die Validierungsanforderungen für die funktionale Sicherheit reduzieren und der Strombedarf von Smart-Kameras und anderen Computer-Vision-basierten Anwendungen optimieren.

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