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Texas Instruments

Neue MCUs und Software für Edge KI

10. März 2026, 9:00 Uhr | Iris Stroh

Texas Instruments hat pünktlich zur embedded world zwei neue MCU-Familien mit KI-Fähigkeiten für Edge-Anwendungen vorgestellt, plus eine Erweiterung seines Software-Angebots.

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Die MCUs »MSPM0G5187« und »AM13Ex« sind mit der hauseigenen TinyEngine NPU (Neural Processing Unit) von TI (Halle 3A, Stand 131) ausgestattet. Dabei handelt es sich um einen speziellen Hardware-Beschleuniger für MCUs, der Deep-Learning-Inferenzoperationen optimiert. Die TinyEngine NPU führt die von neuronalen Netzen benötigten Berechnungen lokal aus, während der Applikationscode gleichzeitig von der Haupt-CPU verarbeitet wird. Verglichen mit ähnlichen MCUs ohne Beschleuniger bewirkt der Hardware-Beschleuniger laut Unternehmensangabe eine Minimierung des Flash-Speichers, eine verringerte Latenz pro KI-Inferenz um einen Faktor von bis zu 90 und einen geringeren Energiebedarf pro KI-Inferenz um einen Faktor von mehr als 120.

Amichai Ron, Senior Vice President, Embedded Processing and DLP Products bei TI, erklärt, dass TI die TinyEngine NPU in das gesamte MCU-Portfolio, einschließlich Universal-, Hochleistungs- und Echtzeit-MCUs, integrieren wird.

Kostengünstige Einstiegsvariante

Der MSPM0G5187 mit einem Preis von unter 1,00 Dollar (ab 1.000 Stück) basiert auf einem Cortex-M0+-Prozessorkern und dürfte dank seines niedrigen Preises den Einsatz von KI in deutlich mehr Endgeräten ermöglichen. Das bestätigt auch Bob O’Donnell, President und Chief Analyst bei TECHnalysis Research, er erklärt: »Während man sich auf der Welt vorwiegend auf KI-Beschleunigung und NPUs in größeren SoCs konzentriert hat, stellt sich jetzt heraus, dass einige der interessanteren und weiter reichenden KI-Anwendungen in kleineren Chips wie etwa in Mikrocontrollern realisiert werden können. Edge-basierte KI-Beschleunigung kann Consumer-Produkte intelligenter und industrielle Geräte effizienter machen. Wenn man diese Chips dann zusätzlich mit Softwareentwicklungs-Tools kombinieren kann, die ihrerseits künstliche Intelligenz nutzen, um KI-Features zu realisieren, lassen sich die Möglichkeiten der KI-Beschleunigung einem weit größeren Kreis von Entwicklern und Gerätedesignern erschließen.«

Echtzeitsteuerung plus KI-Beschleunigung für mehrere Motoren

Motorregelungs-Anwendungen in Geräten, Robotern und industriellen Systemen sind zunehmend auf intelligente Features wie etwa adaptive Regelung und vorausschauende Instandhaltung angewiesen. Die Implementierung solcher Funktionen war in der Vergangenheit jedoch stets auf komplexe Multi-Chip-Designs angewiesen. Die neuen AM13Ex-MCUs von TI vereinen einen Cortex-M33-Core, eine TinyEngine NPU und eine hochentwickelte Echtzeitsteuerungs-Architektur in einem einzigen Chip. Damit können Entwickler ausgefeilte Motorregelungs- und KI-Features ohne externe Bauelemente realisieren, wodurch sich die Materialkosten laut TI um bis zu 30 Prozent senken lassen. Zwei Beispiele für die entscheidenden Verbesserungen:

Fähigkeit zur Implementierung präziser Echtzeit-Regelschleifen für bis zu vier Motoren, während die TinyEngine NPU gleichzeitig adaptive Regelungsalgorithmen zur Lasterfassung und Energieoptimierung ausführt.
Integrierter Trigonometriebeschleuniger, der Berechnungen zehnmal schneller ausführen kann als CORDIC-Implementierungen (Coordinate Rotation Digital Computer). Das Resultat ist eine präzisere, reaktionsschnellere Motoregelung.

Unterstützt werden beide MCU-Familien durch die kostenlose Entwicklungsumgebung CCStudio Edge AI Studio von TI, die die Auswahl, das Training und das Deployment von Modellen für das gesamte Embedded-Processing-Portfolio von TI vereinfacht. Die Edge-KI-Toolchain bietet Entwicklern volle Flexibilität zur Verarbeitung von KI-Modellen auf TI-MCUs, und zwar durch Hardware- oder Software-Implementierungen. Zurzeit sind in dem Tool bereits mehr als 60 Modelle und Anwendungsbeispiele verfügbar, um Entwicklern beim Deployment von Edge-KI in beliebigen Geräten zu helfen. Für die Zukunft sind zudem weitere Tasks und Modelle geplant.

Gehäuse, Verfügbarkeit und Preise

Produktionsstückzahlen des MCU MSPM0G5187 können ab sofort auf TI.com erworben werden. Der MCU AM13E23019 ist in Vorproduktions-Stückzahlen verfügbar. Bis Ende 2026 kommen zusätzliche Gehäuse- und Speichervarianten hinzu.