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Mit Software gegen Zuckerkrankheit

KI erkennt Diabetes in 10 Sekunden an der Stimme

29. Februar 2024, 9:29 Uhr | Klick Health (uh)

Zehn Sekunden Stimme genügen, damit ein neuartiges KI-Tool Diabetes Typ 2 diagnostiziert.

Die Stimme als Schlüssel zur Diabetes-Erkennung: Ein neues KI-Tool kann anhand von 10 Sekunden gesprochenem Text zuverlässig Typ-2-Diabetes diagnostizieren. Die für Patienten leicht zugängliche Sprachtechnologie könnte die Zuckerkrankheit deutlich früher erkennen und behandeln lassen.

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Sprachtechnologie und künstliche Intelligenz können die Diagnose von Diabetes und weiterer Indikationen zu revolutionieren.

Eine im »Mayo Clinic Proceedings: Digital Health« veröffentlichte Forschungsarbeit von KlickLabs zeigt, dass schon sechs bis zehn Sekunden Sprachaufnahme sowie grundlegende Gesundheitsdaten wie Alter, Geschlecht, Größe und Gewicht ausreichen, um per KI-Modell festzustellen, ob eine Person an Typ-2-Diabetes leidet. Die Genauigkeit des Modells beträgt 89 Prozent bei Frauen und 86 Prozent bei Männern.

Stimme verrät Diabetes-Diagnose

»Unsere Forschung zeigt signifikante stimmliche Unterschiede zwischen Personen mit und ohne Typ-2-Diabetes«, sagte Wissenschaftler und Erstautor Jaycee Kaufman. »Derzeit erfordert die Diagnose der Zuckerkrankheit noch viel Zeit, Geld und häufige Arztbesuche. Sprachtechnologie hat das Potenzial, diese Barrieren zu beseitigen und die Diabetes-Diagnose neu zu definieren.«

Für die Studie baten die Forscher von KlickLabs 267 Personen, die entweder nicht-diabetisch oder an Typ-2-Diabetes erkrankt waren, zwei Wochen lang sechsmal täglich einen Satz in ihr Smartphone aufzunehmen. Aus über 18.000 Aufnahmen analysierten die Wissenschaftler 14 akustische Merkmale, um Unterschiede zwischen nicht-diabetischen und Typ-2-diabetischen Personen festzustellen - darunter Veränderungen in Tonhöhe und Intensität, die vom menschlichen Ohr nicht wahrgenommen werden können. Mithilfe der Signalverarbeitung konnten die Wissenschaftler Veränderungen in der Stimme aufgrund von Typ-2-Diabetes feststellen. Überraschenderweise äußerten sich diese stimmlichen Veränderungen bei Männern und Frauen unterschiedlich.

Die Hälfte der Diabetes-Erkrankten weiß es nicht

Fast die Hälfte der weltweit 240 Millionen Erwachsenen mit Diabetes weiß nicht, dass sie an der Krankheit leiden, und fast 90 Prozent der Fälle sind Typ-2-Diabetes. In den meisten Fällen umfasst die Diagnose von Prädiabetes und Typ-2-Diabetes einen Hämoglobin-A1C-Test, den Nüchternblutzucker-Test und einen oralen Glukosetoleranztest (OGTT) - für alle Untersuchungen muss ein Arzt aufgesucht werden.

Das Team von KlickLabs sieht in dem nicht-invasive und leicht zugänglichen Stimmtest zur Erkennung das Potenzial, viele Menschen auf Diabetes zu untersuchen und damit einen großen Teil bisher unerkannter Patienten mit Typ-2-Diabetes zu identifizieren.

Stimme als einfaches und günstiges Diagnose-Tool

»Unsere Forschung unterstreicht das enorme Potenzial von Sprachtechnologie zur Identifizierung von Typ-2-Diabetes und anderen Gesundheitszuständen«, sagt Yan Fossat, Vice President KlickLabs. »Sprachtechnologie könnte als zugängliches und erschwingliches digitales Screening-Tool die Diagnostik vieler Indikationen revolutionieren.«

Als nächster Schritt ist die Reproduktion der Studie und die Erweiterung der Forschung auf weitere Bereiche wie Prädiabetes, Frauengesundheit und Hypertonie geplant. (uh)