Dichtung und Wahrheit

Welche Ultra-Low-Power-Mikrocontroller sind energieffizient?

2. Juli 2015, 13:56 Uhr | Dr. Claus Kühnel und Frank Riemenschneider
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Fortsetzung des Artikels von Teil 9

Silicon Labs EFM32 mit ARM Cortex-M0+

ULPBench-Ergebnis für EFM32ZG222F32 von Silicon Labs.
ULPBench-Ergebnis für EFM32ZG222F32 von Silicon Labs.
© Fachzeitschrift Elektronik

Silicon Labs bietet neben den Cortex-M3-basierenden MCUs noch eine weitere Familie mit anderer CPU an. Der EFM32ZG222F32 ist ein ARM Cortex-M0+-basierter Mikrocontroller mit einer Taktfrequenz von bis zu 24 MHz und ist ebenfalls Teil der riesigen Gecko-Familie. Mit dem Giant Gecko Starter Kit (EFM32ZG-STK3200) hat man eine Plattform für Evaluierung und Test des EFM32ZG222F32. Die ULPBench-Firmware für diese EFM32-Mikrocontroller kann ebenfalls mit dem Simplicity Studio bzw. IAR Embedded Workbench eingesetzt werden. Das Dokument „Getting Started with EEMBC ULPBench on EFM32ZG-STK3200“ beschreibt die erforderlichen Schritte zur Durchführung des ULPBenchs. Das Resultat des EEMBC ULPBench für den EFM32GG990F1024 zeigt das Bild. Mit 115 erreicht man ein fast doppelt so hohen Wert wie bei dem hauseigenen Cortex-M3-basierenden Derivat und schlägt damit Freescales KL27, der ja ebenfalls auf dem Cortex-M0+ aufsetzt, deutlich. Der Chip wird ebenfalls in einem 180-nm-Prozess bei TSMC gefertigt, allerdings in der Ausprägung 180ELL („Extremely Low Leakage”).
 


  1. Welche Ultra-Low-Power-Mikrocontroller sind energieffizient?
  2. ULPBench Energy Monitor Software
  3. Texas Instruments MSP 430 mit proprietärer 16-bit-CPU und FRAM-Speicher
  4. Texas Instruments MSP 430 mit proprietärer 16-bit-CPU und Flash-Speicher
  5. Texas Instruments 32-bit-MSP432 mit ARM-Cortex-M4
  6. Microchip PIC24 mit proprietärer 16-bit-CPU
  7. ST Microelectronics STM32L4 mit ARM Cortex-M4+
  8. Freescale Kinetis KL27 mit ARM Cortex-M0+
  9. Silicon Labs EFM32 mit ARM Cortex-M3
  10. Silicon Labs EFM32 mit ARM Cortex-M0+
  11. Atmel SAML21 mit ARM Cortex-M0+
  12. Renesas RL78 mit proprietärer 16-bit-CPU
  13. Zusammenfassung und Ausblick
  14. Anhang: Implementierungsbeispiel am Atmel SAML21
  15. Die Autoren und Unterstützer

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