Trotz US-Bann
China verschafft sich KI-Chips
Vom Staat betriebene KI-Forschungsinstitute und Universitäten sowie militärische Einrichtungen verschaffen sich immer wieder kleinere Mengen an KI-Chips von Nvidia – trotz des US-Export-Stopps.
Laut Reuters zeigt dies die Schwierigkeiten, China völlig von der Versorgung mit den neusten IC-Generationen abzuschneiden, die laut den US-Exportbestimmungen nicht an China verkauft werden dürfen.
Der Kauf und der Verkauf dieser High-End-Chips ist in China nicht illegal und aus den öffentlich zugänglichen Ausschreibungsunterlagen, die Reuters geprüft hat, geht hervor, dass Dutzende von chinesischen Unternehmen seit der Einführung der Beschränkungen Halbleiter von Nvidia gekauft und erhalten haben.
Dazu gehören der A100 und der leistungsstärkere H100-Chip - deren Export nach China und Hongkong im September 2022 verboten wurde – sowie die langsameren A800- und H800-Chips, die Nvidia damals für den chinesischen Markt entwickelte, die aber im Oktober letzten Jahres ebenfalls verboten wurden.
Die GPUs von Nvidia gelten den Wettbewerbsprodukten als weit überlegen, weil sie die riesigen Datenmengen, die für maschinelles Lernen erforderlich sind, effizienter verarbeiten können.
China fehlen KI-Chips
Die anhaltende Nachfrage zeigt auch, dass die chinesischen Hersteller noch nicht in der Lage sind, ähnlich leistungsfähige Chips selber herzustellen. Vor den Verboten hatte Nvidia einen Anteil von 90 Prozent am chinesischen Markt für KI-Chips.
Zu den Käufern gehörten Eliteuniversitäten sowie zwei Einrichtungen, die US-Ausfuhrbeschränkungen unterliegen – das Harbin Institute of Technology und die University of Electronic Science and Technology of China. Die USA gehen davon aus, dass sie auch militärisch wichtige Entwicklungen durchführen, die dem nationalen Interesse der USA zuwiderlaufen.
Nur kleine Mengen können gekauft werden
Das Harbin Institute of Technology kaufte im Mai sechs Nvidia-A100-Chips, um ein Deep-Learning-Modell zu trainieren. Die University of Electronic Science and Technology kaufte einen A100 im Dezember 2022. Zu welchem Zweck, konnte nicht geklärt werden.
Dunkle Beschaffungswege
Die Untersuchungen von Reuters zeigten auch, dass weder Nvidia noch durch Nvidia autorisierte Distributoren unter den Zulieferern waren. Wie sich die Zulieferer der chinesischen Unternehmen die Nvidia-Chips verschafft haben, bleibt im Dunkeln.
Im Zuge der US-Beschränkungen hat sich jedoch in China ein Untergrundmarkt für solche Chips entwickelt. Chinesische Anbieter haben bereits berichtet, dass sie überschüssige Lagerbestände aufkaufen, die auf den Markt gelangen, nachdem Nvidia große Mengen an große US-Firmen geliefert hat, oder sie importieren über Unternehmen, die vor Ort in Ländern wie Indien, Taiwan und Singapur ansässig sind.
Reuters bat zehn der in den Ausschreibungsunterlagen aufgeführten Lieferanten, darunter auch die in diesem Artikel genannten, um eine Stellungnahme – keiner von ihnen antwortete.
Nvidia hält sich an die Exportkontrollgesetze
Nvidia sagte, dass es alle geltenden Exportkontrollgesetze einhält und von seinen Kunden verlangt, dass sie dasselbe tun.
»Wenn wir herausfinden, dass ein Kunde einen unrechtmäßigen Weiterverkauf an Dritte vorgenommen hat, ergreifen wir sofortige und angemessene Maßnahmen«, sagte ein Unternehmenssprecher.
US-Handelsministerium will Schlupflöcher stopfen
Das US-Handelsministerium lehnte eine Stellungnahme ab. Die US-Behörden haben sich verpflichtet, Schlupflöcher in den Ausfuhrbeschränkungen zu schließen und den Zugang zu den Chips für außerhalb Chinas ansässige Einheiten chinesischer Unternehmen zu beschränken.
Wie Chris Miller, Professor an der Tufts University und Autor des Buches »Chip War: The Fight for the World's Most Critical Technology«, erklärte, dass es unrealistisch sei zu glauben, dass die US-Exportbeschränkungen wasserdicht sein könnten, weil Chips klein sind und leicht geschmuggelt werden können. Das Hauptziel sei es, »Sand ins Getriebe der KI-Entwicklung in China zu streuen«, indem verhindert werde, dass China große Anlagen mit vielen der high-End-Chips aufbauen könnten, um KI-Systeme trainieren zu können.
Die Überprüfung von Reuters umfasst mehr als 100 Ausschreibungen, bei denen staatliche Stellen A100-Chips beschafft haben, und Dutzende von Ausschreibungen seit dem Verbot im Oktober zeigen Käufe des A800.
Aus den im letzten Monat veröffentlichten Ausschreibungen geht außerdem hervor, dass die Tsinghua-Universität zwei H100-Chips und ein vom Ministerium für Industrie und Informationstechnologie betriebenes Labor einen Chip beschafft hat.
Zu den Käufern gehört eine ungenannte Einheit der Volksbefreiungsarmee mit Sitz in der Stadt Wuxi in der Provinz Jiangsu, wie aus Ausschreibungen in einer Militärdatenbank hervorgeht. Sie hat im Oktober drei A100-Chips und diesen Monat einen H100-Chip angefordert.
Die Ausschreibungen des chinesischen Militärs sind oft stark geschwärzt, so dass Reuters nicht in der Lage war, herauszufinden, wer den Zuschlag erhalten hat oder was der Grund für den Kauf war.
Aus den meisten Ausschreibungen geht hervor, dass die Chips für KI verwendet werden. Die Mengen der meisten Käufe sind jedoch sehr gering und reichen bei weitem nicht aus, um ein hochentwickeltes KI-Sprachmodell von Grund auf aufzubauen.
Ein ähnliches Modell wie OpenAIs GPT würde mehr als 30.000 Nvidia-A100-Karten erfordern, so das Marktforschungsunternehmen TrendForce. Aber eine Handvoll kann komplexe Machine-Learning-Aufgaben ausführen und bestehende KI-Modelle verbessern.
So vergab das Shandong Artificial Intelligence Institute im vergangenen Monat einen Auftrag über 290.000 Yuan (40.500 US-Dollar) für fünf A100-Chips an Shandong Chengxiang Electronic Technology.
Viele der Ausschreibungen sehen vor, dass die Lieferanten die Produkte liefern und installieren müssen, bevor sie die Zahlung erhalten. Die meisten Universitäten haben auch Mitteilungen veröffentlicht, aus denen hervorgeht, dass die Transaktion abgeschlossen wurde.
Die Tsinghua-Universität, die als das Massachusetts Institute of Technology der Chinesen bezeichnet wird, ist ein eifriger Ausschreiber und hat seit dem Verbot von 2022 etwa 80 A100-Chips gekauft.
Im Dezember veröffentlichte die Universität Chongqing eine Ausschreibung für einen A100-Chip, in der ausdrücklich darauf hingewiesen wurde, dass es sich nicht um einen gebrauchten oder zerlegten Chip handeln durfte, sondern dass er brandneu sein musste. Die Lieferung wurde diesen Monat abgeschlossen, wie aus einer Mitteilung hervorgeht.
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