Zusammenarbeit von MathWorks und NXP
Model-Based Design Toolbox für Batteriemanagementsysteme
MathWorks und NXP stellen die Model-Based Design Toolbox (MBDT) for Battery Management Systems (BMS) vor. Diese erlaubt die Modellierung, Entwicklung und Validierung von BMS-Anwendungen in MATLAB sowie Simulink und automatisiert die Generierung von C-Code aus MATLAB für NXP Battery Cell Controller.
Batteriemanagementsysteme sind für Elektrofahrzeuge von entscheidender Bedeutung, da sie die optimale Leistung, die Lebensdauer und die Sicherheit der Akkupacks gewährleisten. Der BMS-Entwicklungsprozess stützt sich zunehmend auf die Modellierung und Simulation zur Optimierung von Algorithmen, die auf die spezifischen Batteriezellentypen und Akkupack-Konfigurationen von Elektrofahrzeugen zugeschnitten sind.
Jobangebote+ passend zum Thema
Model-Based Design ermöglicht die effiziente Entwicklung von BMS-Algorithmen und bietet damit die Möglichkeit, diese in Simulationen für verschiedene Szenarien zu testen, beispielsweise hinsichtlich von Fahrgewohnheiten, Umgebungsbedingungen und dem Auftreten von Fehlern. Mit der MBDT for BMS können Ingenieure direkt von Simulink-Modellen zum Ausführen und Testen ihrer BMS-Algorithmen auf einem NXP-Prozessor übergehen. Dadurch wird der BMS-Entwicklungsprozess verschlankt und die Prototyping- und Testphase beschleunigt.
»Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit MathWorks, um Automobilingenieure bei der Entwicklung der nächsten Generation von BMS-Lösungen zu unterstützen«, betont Lars Reger, CTO bei NXP Semiconductors. »Die Vereinfachung von Direkttests mit der MBDT auf NXP-Prozessoren bietet eine Vielzahl von Vorteilen, wie schnellere Design-Iterationen. Dadurch können Ingenieure Probleme bereits im Entwicklungsprozess erkennen und beheben und so die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen.«
Die Lücke zwischen Theorie und Praxis schließen
Ingenieure können ihre Simulink-BMS-Modelle ohne manuelle Codierung direkt auf NXP-Prozessoren implementieren, wodurch die Integrität und Effizienz ihrer ursprünglichen Algorithmen erhalten bleibt. Darüber hinaus verfügt MBDT BMS über eine integrierte Input/Output (IO)-Konnektivität.
Mithilfe dieser Funktion können BMS-Systeme dynamisch und unter realen Bedingungen getestet werden, um unmittelbares Feedback von frühen Hardware-Prototypen und Einblicke in die Systemleistung unter verschiedenen Bedingungen zu erhalten. Diese Testverfahren sind entscheidend, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit von BMS-Lösungen in realen Szenarien zu gewährleisten.
»Wir vereinfachen und beschleunigen den Entwicklungsprozess, indem wir es Ingenieuren ermöglichen, von der Erstellung von BMS-Algorithmen in Simulink direkt zu deren Ausführung auf einem NXP-Prozessor überzugehen«, betont Jim Tung, MathWorks Fellow. »Das Wachstum des Marktes für Elektrofahrzeuge erfordert effizientere, zuverlässigere und sicherere Batteriesysteme. Tools wie MBDT, die den Entwicklungsprozess optimieren und verbessern, werden dabei entscheidend sein. Die Verkürzung der Entwicklungszeiten, die Erleichterung von Tests und die Beschleunigung des Markteintritts werden in diesem wettbewerbsintensiven Markt ein Alleinstellungsmerkmal sein.«
Lesen Sie mehr zum Thema
Das könnte Sie auch interessieren
Von der Idee zur Innovation
Batterie-Managementsysteme (BMS) mit Model-Based Design
Sicherheitsrelevante Anwendungen
HighTec C/C++ Compiler unterstützt RISC-V-IP von Andes
Zertifizierungen für RTI Connext Drive
RTI erfüllt wichtige Sicherheitsstandards für Automotive-Software
eInfochips und Infineon
Weltweite Vertriebsvereinbarung für Automotive-Software
Fortschritt durch OCPP-2.1-Integration
vCharM erlaubt systemdienliches Laden
Sicherer, schlüsselloser Fahrzeugzugang
Audi vertraut auf NXPs innovatives Trimension UWB-Portfolio
Effizienzsteigerung dank KI
Die Vorteile agiler Softwareentwicklung in der Automobilbranche
