Assistenzsysteme

Herausforderungen und Perspektiven

SOME/IP – Ausblick auf die nächsten 15 Jahre

Vor 15 Jahren wurden die Grundlagen für die Scalable service-Oriented MiddlewarE over IP (SOME/IP) geschaffen. Heute setzen viele Autohersteller auf SOME/IP, um Kontrolldaten zuverlässig über Automotive Ethernet zu übertragen. Das Ergebnis: Mehrere…

Level 3 und Level 4

Deutsche OEMs bei autonomem Fahren noch führend

Deutsche Hersteller sind bei Innovationen für das autonome Fahren gut aufgestellt, müssen…

Intelligente Radararchitektur im Auto

Wie TinyML zuverlässige und fehlalarmfreie Erkennung ermöglicht

Die Kombination aus mmWave-Radar und TinyML markiert einen Paradigmenwechsel in der…

Automatisiertes Fahren

Level 2+ und Level 3 im Vergleich

Der ADAC hat Autobahnassistenten der Level 2+ und 3 verglichen. Dabei gibt es erhebliche…

Technischer Fortschritt reicht nicht aus

Vertrauen ins autonome Fahren bleibt gering

Moderne Assistenzsysteme sind der Schlüssel zur Zukunft des autonomen Fahrens – doch das…

Resilienz vernetzter Systeme erhöhen

Automatisiertes Fahren: ConnRAD mit vielversprechenden Resultaten

Im Rahmen des Forschungsprojekts »ConnRAD« wurden Methoden entwickelt, mit denen Fahrzeuge…

Positionsbestimmung mit und ohne GNSS

Die Achillesferse der Navigation

Wenn GNSS-Signale gestört oder manipuliert werden, geraten ganze Systeme ins Wanken - von…

Viele Technologien für Lidar

»Lidar muss robust, kostengünstig und zuverlässig sein«

Christophe Minster, Vice President Lidar von Valeo, zeigt sich im Gespräch mit Markt &…

Überwachung der kognitiven Belastung

Sensor-Netzwerk und KI helfen gestressten Autofahrern

Fraunhofer-Forschende haben ein System entwickelt, das die kognitive Belastung beim…

ZF und Horizon Robotics

Fahrerassistenzsystem für Level 3

Der ZF-Konzern und das chinesische Technologieunternehmen Horizon Robotics beabsichtigen,…