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Mit Jetson AGX Orin Industrial

Neuer KI-Rugged-Computer von Syslogic

5. Juni 2023, 8:00 Uhr | Tobias Schlichtmeier

Syslogic präsentiert den Rugged Computer RPC RSL A4AGX, der auf dem neuen Jetson-AGX-Orin-Industrial-Modul aufbaut.

Zur asiatischen IT-Messe Computex präsentiert Syslogic sein neuestes Embedded-System. Es basiert auf dem System-on-Module »Jetson AGX Orin Industrial« von Nvidia und eignet sich für Anwendungen in anspruchsvollen Umgebungen.

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Pünktlich zur Computex, der größten IT-Messe in Asien, präsentierte Syslogic das erste Embedded-System, das auf dem neuen Nvidia Jetson AGX Orin Industrial System-on-Module (SoM) basiert. Syslogic bietet robuste KI-gestützte Embedded-Systeme. Diese übernehmen Inferencing- und Intelligent-Vision-Aufgaben in mobilen Robotern, Baumaschinen, in Agrar- und Spezialfahrzeugen sowie in Zügen.

Das neueste Mitglied von Nvidias Jetson-Produktfamilie, das Jetson AGX Orin Industrial ist speziell für raue Umgebungen entwickelt. Es verfügt über 275 TOPS KI-Rechenleistung und 32 GB RAM. Hiermit erreicht es die achtfache Leistung des Jetson AGX Xavier Industrial. Das SoM arbeitet mit einer Leistungsaufnahme von 15 bis 75 W. Die Kombination aus Formfaktor, Leistung, Energieeffizienz und Robustheit öffnet die Tür für eine neue Generation autonomer Maschinen und Fahrzeuge.

Resistent gegen Staub, Nässe und Vibrationen

Syslogic präsentiert den Rugged-Computer »RPC RSL A4AGX«, der auf dem neuen Jetson-Modul aufbaut. Er eignet sich für den Temperaturbereich von -40 bis +70 °C. Der Rugged-Computer ist nach IP67 und IP69 zertifiziert. Syslogic kombiniert das Nvidia-Modul mit einer eigenen Trägerplatine, die für hohe Schock- und Vibrationsanforderungen entwickelt wurde. Um die Elektronik vor Feuchtigkeit, Wasser und Staub zu schützen, verfügen die Industriecomputer über ein robustes Gehäuse und schraubbare M12-Stecker. Zusätzlich sorgt ein Gore-Belüftungselement für den Druckausgleich im Inneren der Geräte.

Mit der integrierten Ampere-GPU ist der Computer in der Lage, Daten mehrerer hochauflösender Sensoren praktisch in Echtzeit zu verarbeiten. Entsprechend eignen sich die Geräte für Edge-KI-Anwendungen in Robotern, in autonomen Fahrzeugen und Maschinen.

Technische Angaben: