Software

Projektsteuerung sollte angepasst werden

IoT-Endpunkte mit KI ausrüsten

KI-Funktionen kommen nicht nur in leistungsstarken IT-Systemen mit integrierter NPU zum Einsatz, sondern auch in ressourcen-limitierten IoT-Geräten, um spezielle Funktionen zu realisieren. KI-basierte IoT-Endpunkte bringen aber neue Anforderungen an die Teambildung und Testkonzepte mit sich.

Sind alle Codevarianten getestet?

Blinde Flecken im Code aufspüren

Von eingebetteter Software werden oft Varianten hergestellt. Dabei besteht die Gefahr,...

Absturzdiagnose unter Linux

Die Entzauberung der »S-Abf«-Taste und Neues vom Kernel

Mit dem »Absturz« eines Computers ist nicht alles aus. Es gibt Hardwareeinheiten, die...

Große KI-Modelle brauchen viel Energie

Mehr Energieeffizienz durch Embedded-KI

Das Training von Large Language Models (LLMs) und neuronalen Netzen erfordert extrem...

Methoden und Voraussetzungen

KI in Embedded-Systemen testen

Was ist künstliche Intelligenz überhaupt, wo wird sie eingesetzt, und welche...

IAR Systems

Im August übernimmt die neue CEO

Ursprünglich sollte Cecilia Wachtmeister die Position der Geschäftsführerin bei IAR...

Blinde Flecken bei OT-Sicherheit

Kritische Schwachstellen in vielen CPS-Geräten

Bei einer eingehenden Untersuchung cyber-physischer Systeme in der Industrie und...

Moderne Embedded-Echtzeitbetriebssysteme

Vergleich von FreeRTOS, Zephyr und RIOT OS

Durch ein Echtzeitbetriebssystem können die Vorteile von Tasks und...

Software-Analyse

Neue Version 4.9 von Tracealyzer zielt auf Linux-Anwender

Eine benutzerfreundlichere Installation und Ausführung auf Linux-Host-Computern...

Echtzeit-Applikationen

Echtzeitschranken für Multicore-Prozessoren

Auf vielen Multicore-Prozessoren lassen sich Interferenzen zwischen den Cores weder...