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KI auf Standard-Servern

Nvidia stellt neue KI-Software-Suite AI Enterprise vor

KI-Software-Suite AI Enterprise von Nvidia
Die KI-Software-Suite AI Enterprise von Nvidia ermöglicht es KI-Applikationen auf Standard-Servern auszuführen.
© Nvidia

KI für alle. Dieses Ziel will Nvidia Hunderttausenden von Unternehmen weltweit mit seiner neuen Software-Suite AI Enterprise ermöglichen. Sie läuft auf Standard-Servern, auf VMware vSphere.

Mit AI Enterprise hat Nvidia eine umfassende Software-Suite mit KI-Tools und -Frameworks entwickelt. Sie lässt sich mit VMware vSphere einsetzen und ermöglicht es, KI-Berechnungen auf Nvidia-zertifizierten Systemen zu virtualisieren.

Hersteller wie Atos, Dell Technologies, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo und Supermicro bieten solche Nvidia-zertifizierte Systeme an, die sich für KI-Workloads auf VMware vSphere mit AI Enterprise eignen. Dell Technologies kündigt zeitgleich mit EMC VxRail eine erste hyperkonvergente Plattform an, die als Nvidia-zertifiziertes System für AI Enterprise qualifiziert ist.

Um Teams von Datenwissenschaftlern dabei zu helfen, ihre KI-Workloads so effizient wie möglich auszuführen, hat Domino Data Lab angekündigt, dass es seine Domino Enterprise MLOps Platform mit AI Enterprise von Nvidia validiert.

»Die erste Welle der KI wurde von einer spezialisierten Infrastruktur angetrieben, die die Einführung auf Branchenpioniere konzentriert hat«, sagt Manuvir Das, Head of Enterprise Computing bei Nvidia. »Heute beginnt ein neues Kapitel im Zeitalter der KI, da Nvidia Software die transformative Kraft der KI für Unternehmen auf der ganzen Welt zugänglich macht, die ihre Workloads auf VMware mit Mainstream-Servern ausführen.«

»Da KI-Anwendungen immer wichtiger werden, wollen Kunden sie auf ihrer Unternehmensinfrastruktur ausführen, um Verwaltbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Governance zu gewährleisten«, sagt Krish Prasad, Senior Vice President und General Manager der Cloud Platform Business Unit bei VMware. »Die Ausführung von Nvidia AI Enterprise auf VMware vSphere liefert eine zertifizierte, durchgängige AI-Ready-Unternehmensplattform, die einfach zu implementieren und zu betreiben ist.«

»Durch die enge Zusammenarbeit mit Nvidia vertiefen wir unsere Produktintegrationen, indem wir die Domino Enterprise MLOps Platform mit einer breiteren Palette von Nvidia-GPUs betreiben können und sie für Nvidia AI Enterprise validieren«, sagt Nick Elprin, CEO und Mitbegründer von Domino Data Lab. »Dieses neue Angebot wird Hunderttausenden von Unternehmen helfen, Data Science im großen Maßstab zu beschleunigen.«

Vereinfachen und skalieren mit AI Enterprise

Dutzende von Unternehmen aus den Bereichen Automobil, Bildung, Finanzen, Gesundheitswesen, Fertigung und Technik gehören weltweit zu den ersten Anwendern von AI Enterprise von Nvidia. Viele von ihnen sind mittelständische Unternehmen, die jetzt eine breite Palette von Anwendungen auf den weltweit am häufigsten verwendeten Servern entwickeln und skalieren können, um Data Science, Konversations-KI, Computer Vision, Empfehlungssysteme und vieles mehr einzusetzen.

Zu den ersten Anwendern von AI Enterprise gehört Cerence, ein Anbieter von Dialog-KI für den Automobil- und Mobilitätsmarkt dessen Software weltweit in fast 400 Millionen Fahrzeugen eingesetzt wird. Das Unternehmen nutzt AI Enterprise zur Entwicklung von KI-Assistenten im Auto und digitaler Co-Piloten.

Darüber hinaus unterstützt die Universität Pisa, eine öffentliche italienische Forschungsuniversität, HPC (High Performance Computing) und KI-Training um wissenschaftliche Studien mit der Nvidia-Software voranzutreiben.

»Nvidia AI Enterprise hat es uns ermöglicht, die Unterstützung für unsere Forscher und Studenten zu erweitern, die Datenanalyse und KI-Deep-Learning und maschinelles Lernen nutzen, und gleichzeitig können wir diese Anwendungen einfacher bereitstellen und verwalten«, sagt Maurizio Davini, Chief Technology Officer an der Universität Pisa. »Unsere Tests haben gezeigt, dass diese jüngste Zusammenarbeit zwischen Nvidia und VMware das volle Potenzial unserer GPU-beschleunigten virtualisierten Infrastruktur ausschöpft.«

Leistungsstarke KI auf Mainstream-Servern

Mit AI Enterprise ermöglicht es Nvidia IT-Experten, die VMware vSphere für die Ausführung herkömmlicher Unternehmensanwendungen nutzen, KI-Workloads einfach und kosteneffizient zu unterstützen und dabei dieselben Tools zu verwenden, die sie auch für die Verwaltung großer Rechenzentren und hybrider Clouds verwenden.

Die für AI Enterprise zertifizierten Systeme von Atos, Dell Technologies, Giogabyte, Hewlett-Packard Enterprise, Inspur, Lenovo und Supermicro verfügen über eine breite Palette von Nvidia-GPUs, darunter A100, A30, A40, A10 und T4.

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