Entwicklungswerkzeuge
Machine Learning auf Microchip-Controllern implementieren
Microchip macht seine MPLAB-Entwicklungswerkzeuge fit für Machine Learning. 32-, 16- und sogar 8-bit-Controller können damit KI-Inferenz ausführen.
Maschinelles Lernen (ML) wird immer mehr zu einer Standardanforderung für Entwickler von Embedded-Systemen, die Produkte erstellen oder verbessern wollen. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, bietet Microchip Technology mit seiner neuen MPLAB® Machine Learning Development Suite nun einen vollständigen, integrierten Workflow für eine optimierte ML-Modellentwicklung. Das Software-Toolkit kann für das gesamte Microchip-Angebot an Mikrocontrollern (MCUs) und Mikroprozessoren (MPUs) verwendet werden, um schnell und effizient ML-Inferenzen hinzuzufügen.
ML verwendet algorithmische Methoden, um Muster aus großen Datensätzen zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. Die Technik ist in der Regel schneller, einfacher zu aktualisieren und genauer als die manuelle Verarbeitung. Ein Beispiel, wie dieses Tool von Microchip-Kunden eingesetzt werden kann, sind Lösungen für die vorausschauende Wartung. Damit lassen sich potenzielle Probleme mit Geräten und Systemen, wie sie in Industrie-, Fertigungs-, Consumer- und Automotive-Anwendungen zum Einsatz kommen, besser vorhersagen.
Auf beengten Speicherplatz optimiert
Die MPLAB Machine Learning Development Suite unterstützt Entwickler beim Erstellen hocheffizienter ML-Modelle mit geringem Speicherplatzbedarf. Das Toolkit basiert auf AutoML und eliminiert viele sich wiederholende, mühsame und zeitaufwändige Aufgaben bei der Modellerstellung, einschließlich Extraktion, Training, Validierung und Test. Es bietet auch Modelloptimierungen, um den Speicherbeschränkungen von Mikrocontrollern und -prozessoren gerecht zu werden.
In Kombination mit der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) MPLAB X stellt das neue Toolkit eine Komplettlösung dar, die auch von Personen mit geringen oder gar keinen ML-Programmierkenntnissen einfach genutzt werden kann, was die Kosten für Experten mindert. Das Tool ist aber auch anspruchsvoll genug, um von erfahrenen ML-Entwicklern bedient zu werden.
Microchip bietet auch die Möglichkeit, ein Modell von TensorFlow Lite zu übernehmen und es in jedem MPLAB-Harmony-v3-Projekt zu verwenden, einem vollständig integrierten Embedded-Software-Entwicklungsframework, das flexible und interoperable Softwaremodule bietet, um die Entwicklung von Mehrwertfunktionen zu vereinfachen und die Markteinführung eines Produkts zu beschleunigen. Darüber hinaus bietet das VectorBlox™ Accelerator Software Development Kit (SDK) die energieeffizienteste CNN-basierte (Convolutional Neural Network) KI/ML-Inferenz mit PolarFire® FPGAs.
Die MPLAB Machine Learning Development Suite bietet die notwendigen Tools, um Edge-Produkte mit ML-Inferenz zu entwickeln und zu optimieren. Auf der Microchip-Website Machine Learning Solutions erfahren Sie mehr darüber, wie sich mit den ML-Tools von Microchip der Entwicklungsprozess rationalisieren lässt – und das bei gleichzeitiger Kostenreduzierung und schnellerer Markteinführung.
Die Preise für das Tool variieren je nach Lizenz. Eine kostenlose Version der MPLAB Machine Learning Development Suite ist als Testversion erhältlich.
Jobangebote+ passend zum Thema
Lesen Sie mehr zum Thema
Das könnte Sie auch interessieren
