Automotive

KI-Modelle in der Engineering-Werkstatt

Fahrzeugvalidierung auf echter Hardware

Fahrzeuge werden zunehmend komplexer – mehr Software, mehr Sensoren, mehr Funktionen –, doch die Zeitfenster für die Validierung werden immer kürzer. Ein Ausweg aus diesem Dilemma können Innovationslabore sein, in denen KI-Modelle und -Frameworks in Echtzeit auf physischer Hardware validiert werden.

TI und Bosch zeigen BEV-KI für ADAS

Wenn KI-Modelle und Hardware zusammenwachsen

Bosch und Texas Instruments setzen auf eine neue Wahrnehmungstechnologie für...

EU-Projekt: »MOBILITIES FOR EU«

Erster autonomer On-Demand-Bus mit regulärem Fahrgastbetrieb

Das EU-Projekt MOBILITIES FOR EU bringt autonome Mobilität in den Alltag: In Madrid ist...

Trends bei Elektronik-Hardware

Ist die Autoindustrie SDV-ready?

Bei softwaredefinierten Fahrzeugen verlagert sich die Differenzierung von mechanischer...

Einfachere Integration neuer Vorgaben

Zukunftsfähigkeit im Ladecontroller-Design

Cyber-Resilience-Act, ISO-15118-20 und OCPP: Hersteller von EV-Ladelösungen müssen die...

Dog Edition Concept

Ein Fahrzeug – speziell für Hunde erschaffen

Was wäre, wenn man ein Fahrzeug aus der Perspektive eines Hundes entwerfen würde....

Intelligenter Stadtbusbetrieb

Assistenzsystem für die präzise Anfahrt von Bushaltestellen

Im Vorfeld der IAA Transportation 2026 stellt ZF City Bus Assist vor, eine auf...

Studienergebnis

EU-Zölle verlagern E-Auto-Produktion nach Europa

Die EU-Strafzölle auf chinesische Elektroautos zeigen erste Wirkung: Westliche...

Durchgängige Toolkette

Serviceorientierte Fahrzeugdiagnose leicht gemacht

Vector stellt eine durchgängige Toolkette für die serviceorientierte Fahrzeugdiagnose...

Weniger Aufwand, geringeres Risiko

Automatisiert vom KI-Modell zum Seriencode

Mit dem Neural Net Coder vereinfacht dSpace die Integration neuronaler Netze in...