KI-Chatbots als Entwicklungstools
Kann ChatGPT auch selbst KI erschaffen?
Lässt sich ChatGPT sinnvoll bei der High-Tech-Entwicklung einsetzen? Der KI-Spezialist AITAD aus Offenburg nimmt dazu Stellung.
ChatGPT, der KI-Chatbot des US-amerikanischen Unternehmens OpenAI, hat für vielfältige Diskussionen gesorgt. Künstler und Texter machen sich Sorgen, von künstlicher Intelligenz (KI) ersetzt zu werden. Service-Hotlines, akademische Abschlussarbeiten und sogar komplette Drehbücher für die neuesten Hollywood-Blockbuster – werden sie künftig von KI erstellt? Und welche ethischen, gesellschaftlichen und normativen Konsequenzen entstehen daraus? Der KI-Hersteller AITAD fragt sich parallel dazu, ob ChatGPT nicht auch selbst weitere KI erschaffen könnte und was das für die Code-Qualität, die Jobs menschlicher Entwickler und den Wettbewerb auf dem Markt bedeutet.
»Warum sollte ich es testen, wenn es meinen Arbeitsplatz bedroht?«, fragte sich einer der AITAD-Entwickler, als der Vorschlag diskutiert wurde, ChatGPT zur Erstellung von Programmcode einzusetzen.
Code schreiben ist möglich, doch die Nachvollziehbarkeit leidet
Aus technischer Sicht stellt ChatGPT derzeit noch keine große Bedrohung dar, weil der KI-Chatbot auf Softwarebibliotheken zurückgreift, die nicht jünger als zwei Jahre sind. Aktuelle Frameworks und Bibliotheken werden von der aktuellen Version noch nicht berücksichtigt. Doch das dürfte sich mit kommenden Versionen ändern. Verglichen mit dem Gehalt eines Entwicklers stellen die Kosten für die Premiumversion des Chatbots jedenfalls kein Hindernis dar.
Problematischer hingegen sieht Viacheslav Gromov, CEO und Gründer von AITAD, die Themen Transparenz und Nachvollziehbarkeit des Programmcodes. »Es ist zwar denkbar, dass der Chatbot nicht nur Programmcode schreibt, sondern diesen auch dokumentiert und das Testprogramm dazu schreibt. Allerdings ist damit zu rechnen, dass der Programmcode je nach Aufgabenformulierung mit verschiedenen (synonymen) Wortlauten unterschiedlich ausfällt.« Auch der Stil des Codes, für den es Standardisierungen gäbe, sei volatil.
Der Einsatz von Chatbots als Programmierer birgt Gefahren
Fraglich bleibt auch, ob menschliche Entwickler effizienter arbeiten, wenn sie zuerst den von der KI erzeugten Code verstehen, auf Fehler prüfen und ergänzen müssten. »Das ist ja schon bei von Menschen erzeugtem Code eine herausfordernde Aufgabe«, gibt Gromov zu bedenken, der den Chatbot-Einsatz zunächst für spezifisch abgegrenzte Programmier-Aufgaben sieht. Nicht zuletzt sei umstritten, ob denn die Kunden damit einverstanden seien, wenn ihre Entwicklungsaufgaben zum Chatbot ins Internet gesendet werden.
Wie bei allen umfassenden Automatisierungsvorhaben schwinden durch den Einsatz von Chatbots die Unterscheidungsmerkmale und damit die Wettbewerbsfähigkeit, weil die entsprechenden KI-Frameworks (Chatbots) ja von jedem Marktteilnehmer genutzt werden könnten. »Nur der, der mehr und bessere Daten sowie umfangreichere Rechenressourcen zum Trainieren der Chatbots hat, hat auch das bessere Endprodukt«, erläutert Gromov. »Das kann auch rasch zu einem sehr schnelllebigen und globalen Wettbewerb unter den Staaten führen, die die Rahmenbedingungen durch Datenschutzregelungen und Staatsform setzen.«
Der Chatbot als Helfer
Eine KI, die selbst KI programmiert, ist heute kein (Alb-)Traum mehr, sondern birgt durchaus das Potenzial für eine schnellere, umfangreichere und komplexere Entwicklung, trotz Personalmangel. »Dies sollte erschlossen werden - allerdings ist zu beachten, dass die wahrscheinlichste Ausgabe nicht immer die beste ist«, betont Gromov. »Denn zwischen Wahrscheinlichkeit und Qualität besteht kein zwingender Zusammenhang. Das ist etwa so, wie wenn Sie die Tageszeitung von gestern zerreißen und die an sich am besten nacheinander passenden Wortschnipsel ohne Gesamtverständnis zusammensetzen.«
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