Produkt

Entwicklungswerkzeuge

Workflow hilft Entwicklern

Neuronale Netze auf FPGAs umsetzen

In Embedded-Systemen spielt Deep Learning auf FPGAs eine immer größere Rolle. Jedoch sind für für die Umsetzung tiefe Kenntnisse der Hardware nötig. Ein Workflow von MathWorks hilft Entwicklern dabei, neuronale Netze auf FPGAs zu implementieren.

Sommerlektüre für Entwickler

Die Top-10 der Maker & Developer

Welche Technologie trendet gerade, welche Themen sind unter Entwicklern gerade angesagt?…

Shields und Hats

Wireless Connectivity für Maker

Wer IoT-Anwendungen mit Mikrocontrollermodulen entwickelt kommt kaum an einer…

Debugging mit der UDE

Neue Features für Mikrocontroller von ST

Umfangreiche Debug- und Trace-Funktionen für die Stellar-SR6-P- und SR6-G-Serie von…

Debugging mit der UDE

Neue Features für Mikrocontroller von ST

Umfangreiche Debug- und Trace-Funktionen für die Stellar-SR6-P- und SR6-G-Serie von…

Embedded News

Hardware-Debugging in CI-Infrastrukturen

Die BlueBox »iC5000/iC5700 CI« ermöglicht neue Anwendungsszenarien in Testracks. So…

Lokalisierung per Bluetooth

Kits zum schnellen Testen der Bluetooth-Lokalisierung

Mit zwei Explorer Kits bietet u-blox Produktentwicklern eine schnelle und einfache…

Für Edge- und Cloud-Anwendungen

FPGA-Beschleuniger-Karte von Bittware

BittWare, ein Molex-Unternehmen, erweitert seine »IA«-Reihe an FPGA-Beschleunigern. Sie…

25 Prozent bis 2025

BMW will Herstellungskosten drastisch senken

Der Autobauer BMW bleibt angesichts der Corona-Pandemie und hoher Rohstoffpreise auf…

Entwicklungstools

NXP unterstützt Apple-Anwendungen

Mit neuen Tools für Entwickler unterstützt NXP ab sofort UWB-Anwendungen für Apple iPhone…