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Technische Universität München

Fahrerloses Autorennen

TUM gewinnt die Indy Autonomous Challenge

Bei der Indy Autonomous Challenge statt traten neun Teams mit KI-gesteuerten Rennwagen gegeneinander an. Das Team der Technischen Universität München fuhr mit einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 218 Stundenkilometern die schnellste Zeit im Finale.

Electric trucks

Ultrafast charging with 1 MW

Range is currently a major hurdle for long-distance electric trucks. Ultrafast charging…

Elektro-Lkw

Ultraschnelles Laden mit 1 MW

Für den Fernverkehr mit Elektro-Lkw stellt die Reichweite aktuell eine große Hürde dar.…

Interview mit Professor Alois Knoll, TUM

»Die Straße der Zukunft ist digital«

Ein Team der TU München hat vielbefahrene Straßen mit modernen Sensortechnik ausgestattet.…

Neues Testfeld im Münchner Süden

TU München erforscht intelligente Mobilität

Die TU München betreibt ab sofort gemeinsam mit IABG in Ottobrunn ein Testfeld für…

Festkörperbatterien

Grenzflächen weniger problematisch als gedacht

In Festkörperbatterien müssen die Ionen mehrere Materialgrenzen überwinden, was diverse…

Alle Beiträge im Überblick

Themenwoche »Connected Car & Autonomes Fahren«

In der Online-Themenwoche »Connected Car & Autonomes Fahren« informierte die Elektronik…

Lidar, Radar und KI

8 Innovationen rund um autonomes Fahren

Bereits ab 2022 könnte autonomes Fahren in Deutschland in den Regelbetrieb gehen. Wann…

Autonome Entscheidungsfindung

KI auf der Rennstrecke

Im Projekt »rAIcing – autonomes Fahren auf der Rennstrecke« hat IAV in Kooperation mit der…

Sieben Sekunden im Voraus

Neues Frühwarnsystem für automatisierte Fahrzeuge

Die TUM hat ein Frühwarnsystem für automatisierte Autos entwickelt, das mit KI aus realen…