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STMicroelectronics GmbH

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STMicroelectronics

Effizientes Machine Learning mit der STM32Cube.AI-Umgebung

STMicroelectronics hat seine Auswahl an Machine-Learning-Techniken erweitert, mit dem Ziel Klassifizierungs-, Clustering- und Neuheitserkennungs-Aufgaben so effizient wie möglich bewältigen zu können.

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Mobile Apps für STM8 und STM32

Die richtige MCU/MPU schneller finden

Mit zwei kostenlosen Mobil-Apps, die sowohl in den führenden App Stores als auch auf…

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Erster Halbleiter-Anchor-Partner

STMicroelectronics tritt Startup Autobahn bei

STMicroelectronics ist jetzt Anchor Member der Startup Autobahn. Diese Plattform fördert…

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ISO/SAE 21434

Cybersecurity im Fahrzeug

Die UNECE (Wirtschaftskommission für Europa der Vereinten Nationen) hat mit WP.291 bereits…

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Große Branchenübersicht - Teil 2

Das sind die »Köpfe der Sensorik«

Im ersten Teil der Reihe »Köpfe der Sensorik« haben wir Ihnen bereits prominente Vertreter…

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Debugging mit der UDE

Neue Features für Mikrocontroller von ST

Umfangreiche Debug- und Trace-Funktionen für die Stellar-SR6-P- und SR6-G-Serie von…

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Große Branchenübersicht - Teil 1

Das sind die »Köpfe der Sensorik«

In der Reihe »Köpfe der Sensorik« stellen wir Ihnen prominente Vertreter dieser…

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Renault und STMicroelectronics

Strategische Leistungselektronik-Kooperation

Die Renault Group und STMicroelectronics haben eine Kooperation vereinbart. Die…

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Spitzentechnologie für E-Fahrzeuge

STMicroelectronics kooperiert mit Arrival

STMicroelectronics hat eine Kooperation mit Arrival bekanntgegeben, einem weltweit…

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300-mm-Waferfab Agrate R3

Tower Semiconductor zieht bei STMicroelectronics ein

Der Schlüsselparameter für die Wirtschaftlichkeit einer Halbleiter-Fab ist ihre…

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