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Microsys Electronics

KI-Modul mit Hailo-Chipsatz

21. Oktober 2021, 17:30 Uhr | Tobias Schlichtmeier

Das »miriac AIP-LX2160A« integriert bis zu 5 Hailo-8-KI-Beschleunigungsmodule.

MicroSys Electronics kooperiert mit KI-Chiphersteller Hailo und stellt die »miriac AIP-LX2160A« Embedded-Plattform mit bis zu 5 integrierten Hailo-8-KI-Beschleunigungsmodulen vor. Für Edge Server ausgelegt, ermöglicht das Modul KI-Inferenzlogik am Edge.

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Das miriac AIP-LX2160A von Microsys Electronics basiert auf NXPs QorIQ-Layerscape-LX2160A-Prozessortechnik mit bis zu 130 TOPS. Referenztests ergaben beispielsweise über 6.000 fps bei »Resnet-50« sowie über 5.000 fps bei »Mobilenet-V1« SSDs. Typische Märkte für das Modul sind IIoT- und Industrie 4.0-Edge-Server, kollaborative Robotik oder Videoüberwachungsserver in Infrastrukturen mit verteilten Kameras. Das applikationsfertige KI-Starterkit enthält alles, was für die Evaluierung und Entwicklung notwendig ist, einschließlich Carrierboard, Kabelsatz und Kühllösung. Entwickler haben außerdem Zugriff auf eine umfassende AI-Toolchain und Entwickler-Tools von MicroSys, die in der Developer Zone von Hailo angeboten werden.

Der in Automotive-Qualität gefertigte Hailo-8 wurde von der Edge AI and Vision Alliance als »Best AI and Vision Processor 2021« ausgezeichnet und übertrifft andere verfügbare KI-Prozessoren für das Edge-Computing mit bis zu 26 TOPS bei einer typischen Leistungsaufnahme von lediglich 2,5 W. Embedded-Plattformen, die den Hailo-8-KI-Prozessor mit Arm Cortex-basierten Layerscape-Plattformen von MicroSys kombinieren, bieten den Kunden den Vorteil einer effizienten KI, die sie in ihre vernetzten Edge-Geräte zur Situationserkennung und Predictive-Maintenance-Analysen implementieren.

Typische Märkte sind stromsparende IIoT- und Industrie 4.0-Edge-Server für vorausschauende Wartung, kollaborative Robotik, Videoüberwachungsserver in Infrastrukturen mit verteilten Kameras, Kommunikationsserver für autonome Fahrzeuge in Logistik und Landwirtschaft und schwere Baumaschinen sowie Edge-Server in Zügen, bei denen zur Steigerung der Sicherheit mehrere GigE Vision-Kamerastreams mittels KI analysiert werden.