Auf Endgeräten am Rande des Internets
Maschinelles Lernen – überall
24. Oktober 2019, 12:37 Uhr |
Von Alexandra Dopplinger
Diesen Artikel anhören
Fortsetzung des Artikels von Teil 1
Begriffe
- Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf das sehr allgemeine Konzept des Einsatzes von Maschinen, um »intelligente« Dinge zu tun und intelligent zu handeln – wie ein Mensch. Lösungen sind weiterhin sehr spezialisiert und begrenzt.
- Maschinelles Lernen (ML) ist eine von vielen Möglichkeiten, KI zu implementieren. Das Konzept besteht darin, dass, wenn selbstlernende Maschinen mit einer Menge Daten gefüttert werden, diese lernen können, wie sie selbst intelligente Dinge tun, ohne dass sie für jede Aufgabe explizit programmiert werden müssen. Dies passiert jetzt und nimmt eine rasante Entwicklung.
- Deep Learning ist eine von vielen Möglichkeiten, maschinelles Lernen zu implementieren, wobei üblicherweise Neuronale Netze (NN) für die Lernphase verwendet werden. Sie bestimmen automatisch die relevantesten Datenaspekte, die analysiert werden müssen, um die bestmögliche Reaktion abzuleiten. Neuronale Netze benötigen während der Trainingsphase riesige Datenmengen, und daher gibt es hier noch viele Verbesserungsmöglichkeiten.
Jobangebote+ passend zum Thema
GLYN GmbH & Co. KG, Idstein
GLYN GmbH & Co. KG, Idstein
GLYN GmbH & Co. KG, Idstein
- Maschinelles Lernen – überall
- Begriffe
Lesen Sie mehr zum Thema
Das könnte Sie auch interessieren
