Kennzahlen für eine effiziente Produktion
Von »Big Data« zu »Smart Data«
Fortsetzung des Artikels von Teil 2
MES und Industrie 4.0
Spätestens mit dem Eintritt in das Industrie-4.0-Zeitalter reicht es nicht mehr aus, sich bei der Betrachtung von Effizienz rein auf die Produktion an sich zu beschränken. Da aber viele MES-Systeme genau hier ihren Schwerpunkt setzen, müssen Daten aus anderen Systemen mit denen aus dem MES zusammengeführt werden, um einen ganzheitlichen Blick auf das große Ganze zu erlangen (Tabelle 1).
| System | relevante Informationen |
|---|---|
| ERP (Enterprise Ressource Planning) | Stammdaten, Sollvorgaben und Informationen über Kundenaufträge |
| PLM (Product Lifecycle Management) | Informationen aus dem Produktlebenszyklus (von der Idee bis hin zur Vermarktung) |
| Gebäudemanagement | Informationen über die Umgebung der Produktion inkl. Umwelteinflüsse |
| LIMS (Labor Informations- & Managementsystem) | Informationen aus komplexen Messmaschinen und Laboranlagen |
| andere MES-Systeme (z.B. beim Zulieferer) | Informationen über vor-/nachgelagerte Fertigungsschritte in anderen Unternehmen/Werken |
Tabelle 1: Durch den Eintritt ins Industrie-4.0-Zeitalter benötigt ein MES Daten aus »Fremdsystemen«
Wichtig beim Import von Daten aus »Fremdsystemen« ist in jedem Fall, dass die Schnittstellen ausfallsicher und möglichst standardisiert implementiert sind. Nur so lässt sich ein reibungsloser Datenaustausch sicherstellen. Damit lassen sich Daten dezentral erfassen sowie systemübergreifend verarbeiten und aufbereiten. Dies zeigt, wie wichtig MES-Systeme als zentrale Informations- und Datendrehscheibe sind und vor allem in Zukunft sein werden. Die Gesamtheit der Daten kann dann wieder in die zuvor genannten Auswertungen einfließen, um die Entscheidungen von Werkern und Management noch besser zu unterstützen.
Unter dem Zukunftskonzept MES 4.0 [2] versucht MPDV bereits heute, die Anforderungen zukünftiger Fertigungsstrategien zusammenzufassen. Denn ganz egal wie »intelligent« und selbstständig Produktionsanlagen in Zukunft auch werden – letztendlich bleibt der Mensch in der Verantwortung, die richtigen Entscheidungen zu treffen – und dafür benötigt er belastbare Informationen.
- Von »Big Data« zu »Smart Data«
- Kriterien für Kennzahlen
- MES und Industrie 4.0
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