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Uni des Saarlandes

Sensorsystem für Industrieanlagen

Fehlalarme automatisch erkennen

Experimentalphysiker der Universität des Saarlandes entwickeln eine Software zur Mustererkennung in Sensorsignalen. Sie soll echte Störungen von Fehlalarmen an Zäunen, Industrie- und Windkraftanlagen unterscheiden.

EU-Forschungsprojekt

Spracherkennung soll Ermittlern das Abhören erleichtern

Auf der Suche nach Kriminellen könnte ein neues Computerprogramm Ermittlern künftig die…

Unnützes Wissen: Medizin+fakten to go

Warum sind Arme gleich lang?

Es ist eines der bisher ungeklärten Rätsel der Naturwissenschaft: das Wachstum…

Wenn der Standard nicht mehr ausreicht

Neue Dünnschicht-Folien-Dehnungsmessstreifen-Technologie

Celago Sensors GmbH ist ein junges saarländisches Unternehmen, das aus einem…

Sensoren für Industrie-Öfen und Trockner

Feuchtesensor misst auch im heißen Ofen

Temperaturschwankungen und Störwerte sowie Störgase in industriellen Öfen und Trocknern…

Universität des Saarlandes

Pumpen und Ventile aus Silikonfolie

Die Ventile und Pumpen der Forschergruppe von Professor Stefan Seelecke von der…

Für große Roboter und kleine Endoskope

Roboterarme, biegsam wie Elefantenrüssel

Eine Forschergruppe der Universität des Saarlandes entwickelt Roboterarme mit »Muskeln«…

Neues Verkapselungsmaterial

Langlebigere LEDs – ohne Seltene Erden

Chemiker der Saar-Uni haben gemeinsam mit ihren Industriepartnern Osram und BASF ein…

Saarland University

Sensors Against Wrong-Way Drivers

The VDE Cosima Prize for the »Ghostbuster« early warning system was already awarded in…

Universität des Saarlandes

Geisterfahrer rechtzeitig erkennen

Für das Frühwarnsystem »Ghostbuster« gab es 2016 bereits den Cosima-Preis des VDE. Nun…