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MathWorks GmbH

Deep-Learning-Algorithmen

Deep-Learning mit GPUs

Grafik-Prozessoren – kurz GPUs – sind effektive Beschleuniger für Deep-Learning-Algorithmen. Doch wie transformiert man seinen Code auf diese Prozessoren? Mathworks bietet dazu den GPU Coder als Erweiterung für Matlab an. Wir fragten Alexander…

MathWorks

Matlab und Simulink 2019a mit neuen KI-Features

Künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung und statische Analyse sind die Bereiche, in…

Produkte des Jahre 2019

Die Gewinner der Kategorie »Entwicklungs-Software«

Die Leser haben die »Produkte des Jahres 2019« gewählt. Wir präsentieren die Gewinner in…

embedded world 2019

Alle Videos von der VIP-Bühne 2019 im Überblick

Bühne frei für interessante Gesprächspartner aus der Elektronikbranche - und einen…

Interview

Oft besser als der Mensch

»Embedded Intelligence« ist das Motto der embedded world Conference 2019. Jim Tung,…

Systemdesign / Co-Simulation

Von der Idee zum Prototyp - schnell, flexibel und effizient

Die Automobilindustrie fordert Sensorprototypen, um neue Algorithmen und Applikationen…

Top 111

Produkte des Jahres 2019 »Entwicklungs-Software«

Wählen Sie zwischen 11 Software-Werkzeugen, mit denen sich Hardware oder Software…

Neue Version von M-Target for Simulink

Steuerung direkt mit Matlab/Simulink programmieren

Das Software-Tool »M-Target for Simulink« von Bachmann electronic ermöglicht eine direkte…

MathWorks

Tools für das Deep Learning

Frank Graeber, Manager Application and Pilot Engineering spricht mit Joachim Kroll, stv.…

Machine Learning

GPU Coder for Neural Networks

GPUs give machine learning algorithms a powerful performance boost. The GPU Coder from…