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MathWorks GmbH

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Software-Entwicklung

Matlab 2017b mit Deep-Learning-Werkzeugen

Das Release 2017b von Matlab und Simulink bringt neue Bibliotheken für Deep Learning und neuronale Netze mit. Ein GPU-Codegenerator erzeugt automatisch CUDA-Code für Nvidia-Grafikprozessoren.

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Matlab Expo 2017

Der gepflegte Werkzeugkasten

Zur Matlab Expo 2017 versammelten sich in München rund 700 begeisterte Anwender, die ihre…

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© DESIGN&ELEKTRONIK

Innovative Toolbox

Objektorientierte Laborautomatisierung

Mit der Schnittstellenvielfalt gestaltet sich die Automatisierung modularer Prüfstände…

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Entwickler-Interview

ASIC-Design mit Virtuellen Prototypen

Neuartige "Virtuelle Prototypen" modellieren ein gesamtes SoC in SystemC. Die Kombination…

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© Elektronik

Matlab-Expo

Auf dem Weg zur Autonomie

Auf der Matlab-Expo in München drehte sich vieles um autonome Systeme. Da Matlab und…

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© Cadence

EDA: enge Verzahnung

Cadence und Mathworks vertiefen Kooperation

Erstes Ergebnis der intensivierten Zusammenarbeit zwischen Cadence und Mathworks ist die…

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Datenanalyse in der Cloud

Autos zählen mit ThingSpeak

Eine Webcam, ein Raspberry Pi und Simulink für die Software-Entwicklung – mehr ist nicht…

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© Horacio Canals/Elektronik

Leserwahl

Produkte des Jahres 2017 - Entwicklungs-Software

Die Leser der Elektronik haben gewählt: Das sind die »Produkte des Jahres 2017« der…

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© Elektronik, Joachim Kroll

Messegeschehen im Bild

Smartphone-Reporter auf der embedded world 2017

Unsere Smartphone-Reporter schwärmen den ganzen Tag durch das Messegelände. Sehen und…

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© Uwe Niklas

embedded award

Das sind die Nominierten

Auch 2017 wird auf der embedded world wieder der embedded award verliehen. Neun Firmen…

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