Software

Sicherheitskritische Software entwickeln

Determinismus mit oder trotz KI/ML

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) revolutionieren sicherheitskritische Embedded-Software. Entwickler müssen lernen, KI und ML zu nutzen, ohne die Functional-Safety-Prozesse zu beeinträchtigen.

In zwei Minuten informiert

Video-Wochenrückblick: SPE, Solar-Energiespeicher, Raspberry-Pi

KI-Moderatorin Elli präsentiert Technik, Trends und Innovationen aus der Elektronik-Welt.…

Absichern von Embedded-Systemen

Quantensichere kryptographische Algorithmen implementieren

Weil Quantencomputer für Angriffe missbraucht werden können, bedarf es kryptographischer…

Zenoh von der Eclipse Foundation

Neues Protokoll für Konnektivität in Robotik und Automotive

Mit »Eclipse Zenoh 1.0.0« bringt die Eclipse Foundation ein Open-Source-Protokoll, das die…

Sichere Software für Embedded-Systeme

High Assurance Security Engineering

Obwohl Cybersicherheit von Computer- und Embedded-Systemen stets verbessert wird, ereignen…

Von X zu labwc

Raspberry Pi veröffentlicht neue Version von »Raspberry Pi OS«

Raspberry Pi hat ein Update seines Betriebssystems veröffentlicht. Die größte und…

FIDO-Sicherheitsschlüssel

REINER SCT und Swissbit kooperieren

REINER SCT wird Vertriebspartner für die » iShield Key«-Familie von Swissbit und vetreibt…

Echtzeitbetriebssystem

ThreadX Alliance der Eclipse Foundation stärkt Open-Source-RTOS

Das Open-Source-RTOS ThreadX unterstützt weltweit bereits Milliarden von Geräten in…

GUIs für Embedded-Anwendungen

SEGGERs EmWin läuft jetzt direkt im Webbrowser

EmWin, die Grafiklösung für Embedded-Systeme von SEGGER, lässt sich künftig mit EmWin4Web…

Ausfallsicheres Dateisystem

SEGGER und Microsoft bieten exFAT-Integration in »emFile«

Die ausfallsichere Dateisystembibliothek »emFile« von SEGGER ermöglicht künftig auch…