Assistenzsysteme

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Cloud-basierte Map Data Services

Wie Daten das autonome Fahren voranbringen

Ein autonomes Fahrzeug muss vorausschauend agieren und blitzschnell reagieren können. Damit es das kann, ist es auf genaueste Daten angewiesen. Cloud-basierte Map Data Services liefern diese und bringen damit Informationen ins Auto, die neue…

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© Tesla

Tesla

US-Untersuchung von »Autopilot« ausgeweitet

Eine Serie von Unfällen, in denen Teslas trotz eingeschaltetem »Autopilot«-System mit…

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© Infineon

3D-Bildsensor für Fahrzeuge

ISO26262-konform und hochauflösend

Moderne Fahrzeugcockpits, nahtlose Konnektivität mit neuen Diensten und eine verbesserte…

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© WFM

Forschungsprojekt KISSaF

KI sorgt für mehr Sicherheit beim automatisierten Fahren

Beim autonomen Fahren ist es wichtig, das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer richtig…

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© Here Technologies

Jeden Ort schnell finden

Neuartige Navigationslösung im Jaguar Land Rover

Als erster Automobilhersteller integriert Jaguar Land Rover die globale ortsbezogene…

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© AdobeStock | WFM

Langwierige Prozesse vereinfachen

Die sichere Zertifizierung Software-definierter Fahrzeuge

Mit Software-definierten Fahrzeugen wird das Thema Fahrzeugzertifizierung deutlich…

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© Scantinel Photonics | WFM

Photonisch integrierte Lidar-Systeme

So klappt’s mit der autonomen Mobilität

Autonomes Fahren ist eines der großen Automotivethemen. Was vor zehn Jahren noch…

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Selbstfahrende Autos

Mythen rund um das autonome Fahren

Sind automatisierte Autos bald Realität? Und wie muss sich die Einstellung der Menschen…

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So werden Testfahrten effektiver

Per App bequem und sicher Daten erfassen

Fahrerassistenzsysteme zu testen ist einerseits aufwendig und andererseits fehleranfällig.…

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© AdobeStock | WFM

Mechanisch scannende Lidar-Systeme

So lässt sich ein 360°-Sichtfeld erzielen

Typische Lidar-Module kommen auf ein Sichtfeld von 120°. Für das autonome Fahren ist das…

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