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Datengestützte Toolchain

Foretellix beschleunigt Entwicklung KI-gesteuerter Autonomie

21. Mai 2025, 14:06 Uhr | Irina Hübner

Foretellix gibt eine umfassende Erweiterung seiner Foretify-Plattform bekannt. Entwickler autonomer Fahrzeuge können damit nach Einschätzung des Unternehmens ihre Entwicklungszeit halbieren und Einsparungen in Höhe von mehreren Hundert Millionen US-Dollar erzielen.

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Die Möglichkeiten physischer KI eröffnen Entwicklern autonomer Fahrzeuge neue Chancen, den Übergang zur vollständigen Autonomie zu beschleunigen. Um jedoch vom rasanten Fortschritt der KI-Technologie profitieren zu können, sind drei zentrale Herausforderungen zu bewältigen:

Um den Wert der bestehenden Fahrdaten voll ausschöpfen zu können, müssen diese gezielt durch hyperrealistische, synthetische Daten ergänzt werdenen, um KI-Engines effektiv trainieren zu können.
Die unvollständige Vorhersehbarkeit KI-gesteuerter Systeme stellt Entwickler autonomer Fahrzeuge vor erhebliche Herausforderungen. Eine umfassende Validierung des gesamten AV-Stacks unter realitätsnahen Bedingungen ist entscheidend für den breiten Einsatz autonomer Fahrzeuge.
Die Mobilitätsbranche – einschließlich Flottenbetreibern, AV-Entwicklern und Versicherern – benötigt einen unabhängigen, datengestützten Bewertungsrahmen, um die Sicherheit autonomer Systeme vor ihrem Einsatz im öffentlichen Straßenverkehr verlässlich messen zu können.

Trainingsdaten automatisch kuratieren

Foretellix hat dafür Foretify entwickelt, seine Toolchain zur Datenautomatisierung. Foretify trainiert KI-gestützte AV-Stacks, indem Trainingsdaten aus realen Fahrten automatisch kuratiert und durch generierte synthetische Szenarien ergänzt werden.

Die Toolchain liefert zudem vielfältige Sensorsimulationsdaten, die mit hyperrealistischen Variationen aus Nvidia Omniverse und Cosmos angereichert sind. Der KI-gestützte AV-Stack wird durch die Generierung großer Mengen realistischer synthetischer Daten validiert. Das steigert die Effizienz beim Erreichen eines optimalen Betriebssicherheits-Niveaus innerhalb einer definierten Operational Design Domain (ODD) um das Zehnfache.

Außerdem nutzt Foretify ein datengestütztes Framework zur Sicherheitsbewertung, um die Leistungsfähigkeit realer und simulierter Fahrdaten zu analysieren und die Abdeckung zu messen. Das liefert unabhängige Belege für die Sicherheit des Systems.

Integration mit Nvidia Omniverse und Cosmos

Foretify hat nun die Möglichkeiten zur Simulation durch die Integration mit dem Nvidia Omniverse Blueprint für die Simulation autonomer Fahrzeuge und dem Nvidia Cosmos Transfer World Foundation Model erweitert. Mit der hyper-realistischen Sensor-Simulation beschleunigt die Simulation von Verhaltens-Szenarien von Foretify das KI-gestützte AV-Training und die AV-Validierung. Dies erlaubt eine schnellere Entwicklung und Bereitstellung.

»Durch die Nutzung von Nvidia Omniverse und NvidiaA Cosmos kann die Foretify-Toolchain hochpräzise Testszenarien und Trainingsdaten in großem Maßstab evaluieren und generieren«, erklärt Zvi Greenstein, General Manager, Autonomous Vehicles Infrastructure bei Nvidia. »Die Toolchain zur Datenautomatisierung von Foretellix liefert die Daten für Training, Validierung und Sicherheitsbewertung, die für den sicheren Einsatz von KI-gestützter Autonomie erforderlich sind.«

Die Integration der Verhaltenssimulationstechnologie Fortetify von Foretellix in die Sensorsimulationstechnologie von Nvidia wurde bei den Automotive Testing Technology International Awards 2025 mit dem Preis »Simulation Innovation of the Year« ausgezeichnet.

Auf der Überholspur zum autonomen Fahren

»Physische KI schafft eine Überholspur zur Autonomie, die letztlich unsere Lebensqualität verbessern und Millionen von Menschenleben retten wird. Dazu ist allerdings ein intelligenter, datengestützter Ansatz erforderlich, der die inhärenten Grenzen der KI berücksichtigt«, betont Ziv Binyamini, CEO und Mitbegründer von Foretellix.
»Das Training, die Validierung und der Nachweis der Sicherheit autonomer Systeme sind die wichtigsten Treiber für den Fortschritt dieser Branche. Die Lösung von Foretellix fördert Innovationen und senkt die Eintrittsbarrieren für AV-Entwickler, Fahrzeughersteller und Unternehmer, was den Weg zur autonomen Mobilität demokratisiert.«

Pionier bei datengestützter Verifizierung und Validierung

Foretellix wurde von Pionieren im Bereich datengestützter Verifizierungs- und Validierungstools für komplexe Systeme gegründet und wird von Investoren wie Toyota Woven Capital, Temasek, Volvo und Nvidia unterstützt. Die Arbeit des Gründungsteams in den Bereichen abdeckungsorientierte Methodik, Verifizierung und Validierung bei Verisity, Intel und Cadence findet heute breite Anwendung in der Halbleiterindustrie und bildete die Grundlage für die Entwicklung von Foretify. Zu den Kunden von Foretellix zählen die Daimler Truck-Tochter Torc, Volvo, Mazda, Woven by Toyota und Nuro.

»Foretellix ist ein geschätzter Partner bei unserer Mission, bis 2027 autonome Lkw auf den Markt zu bringen«, kommentiert Peter Vaughan Schmidt, CEO von Torc. »Ihre Toolchain zur Datenautomatisierung ermöglichen die groß angelegte Simulation und den rigorosen Test von Szenarien. Dies ist für die Validierung unseres physischen autonomen KI-Systems der Stufe 4 und die Gewährleistung der Sicherheit bei allen unseren Aktivitäten unerlässlich.«