Halbleiter

Technische Universität München

Künstliche Intelligenz effizienter trainieren

KI-Anwendungen wie LLMs treiben den Energieverbrauch von Rechenzentren nach oben. Forschende entwickelten nun eine Methode, die neuronale Netze 100-mal schneller und energieeffizienter trainiert – ohne an Genauigkeit zu verlieren.

Optimistische Prognose für 2025

Merck Electronics wächst wieder

Ein durch KI beflügeltes Wachstum im Sektor Semiconductor Materials hat Merck Electronics…

18A-Technologie auf dem Prüfstand

Nvidia und Broadcom testen neuen Intel-Prozess

Nvidia und Broadcom testen laut Reuters den neuen 18A-Prozess von Intel, was signalisiere,…

Alliance Memory

Schnelle 32-MB-SRAMs, DRAMs und Serial Nor Flash-ICs

Die neuen schnellen 32-MB-SRAMs, DDR4- und LPDDR4X-SDRAMs sowie Serial-NOR-Flash-Bausteine…

Gigantische Investition

TSMC will weitere Fabs in den USA bauen

TSMC will die Produktion moderner Chips in den USA ausbauen. Es gehe um neue Investitionen…

Trends 2025

Neue Chancen im Speicher-Markt

Ob in der Cloud, auf Desktop-PCs, Laptops oder Smartphones: Apps mit künstlicher…

Pluggable-Optics für GPU-Verbindungen

ST: Neue SiPho-Chips für Transceiver bis 1,6 Tb/s

Für optische Transceiver mit Datenübertragungsraten von 800 Gb/s und 1,6 Tb/s hat…

Infineon Technologies

ModusToolbox ist mit Apple »Wo ist?«-Netzwerk kompatibel

Infineon Technologies gab die Verfügbarkeit der Apple »Wo ist?«-Netzwerkfunktion für den…

Wo GaN möglich ist, gehört GaN auch hin

Wie die GaN-Welle ins Rollen kommt

SiC vs. GaN vs. SJ MOSFETs vs. IGBTs? Jede Technologie hat ihren Platz, deshalb betrachten…

Kommentar

Disruptive Ideen in der Halbleiterwelt und ihre Folgen

Ende letzter Woche freute man sich in Dresden darüber, dass die Europäische Kommission…