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KI für Embedded-Systeme

„Unglaubliche Leistungssprünge“

Einer der wichtigsten Trends der embedded world 2018 ist, die künstliche Intelligenz (KI) mit Echtzeit zu kombinieren. Damit wandert die Entscheidung aus der Cloud direkt in das Edge-Device.

Automotive Ethernet Congress

Wie Ethernet das Auto verändert

Ein neuer Besucherrekord beim Automotive Ethernet Congress in München unterstreicht die…

Continental und Nvidia kooperieren

KI-basierte Lösung für autonome Fahrzeuge entwickeln

Continental und Nvidia wollen ab sofort gemeinsam eine auf künstliche Intelligenz…

Starke SoCs, DLP-Scheinwerfer,...

Die wahren Stars der CES

Riesen-TVs, skurrile Gadgets und exotische Elektroautos prägen das Bild der CES in Las…

Energieeffizienter AI-Chip

Künstliche Intelligenz: 15 Teraflops bei weniger als 5 W

Künstliche Intelligenz war ein wichtiges Thema auf der CES in Las Vegas.…

NVIDIA DRIVE Pegasus

Infineon macht KI-Plattform Level-5-fähig

Der AURIX-TC3xx- Mikrocontroller von Infineon Technologies wird in der NVIDIA-Plattform…

MVTec Software

Deep Learning mit Halcon auf Nvidia-Pascal-Boards

MVTec Software macht Deep-Learning-Funktionen jetzt auch auf Embedded-Boards mit der…

CarMaker und Drive PX 2 verknüpfen

Deep-Learning-Algorithmen im virtuellen Fahrtest trainieren

Die Simulations-Software CarMaker von IPG Automotive kann ab sofort mit der…

Audi Autonomous Driving Cup 2017

Künstliche Intelligenz im Fokus

Das Preisgeld des Audi Autonomous Driving Cup 2017 von 10.000 Euro geht nach Ilmenau. Im…

Autonomes Fahren

Nvidia stellt neuen KI-Computer vor

Im Rahmen der GTC in München präsentierte Nvidia einen KI-Computer für komplett autonom…