Software ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg eines Produkts auf dem Markt. Um komplexe Software mit besserer Qualität in kürzerer Zeit zu entwickeln, bietet es sich an, Model-Based Design zu nutzen.
Model-Based Design unterstützt und fördert die Zusammenarbeit. Als Vorgehensweise bietet es eine gemeinsame Sprache für funktionsübergreifende Teams aus verschiedenen Branchen und Bereichen wie zum Beispiel Luft- und Raumfahrt, Automobilbau und der Industrie, der Motorsteuerung, Signalverarbeitung und Automatisierungstechnik. Ingenieure nutzen während des gesamten Entwicklungsprozesses Modelle: von der Anforderungsspezifikation, der Systemarchitektur und dem Entwurf über die Simulation und automatische Code-Generierung bis hin zur Verifizierung und Validierung. Mit der Modellierung der Systemarchitektur und Simulation können Unternehmen wertvolle Ressourcen sparen.
Der Einsatz von Modellen in der Systementwicklung kann nach zwei Jahren zu Einsparungen von insgesamt bis zu 55 % führen, so eine Untersuchung von Jerry Krasner für Embedded Market Forecasters [1]. Bereichsübergreifende Sprache als Ansatz reduziert die Mehrdeutigkeit bei Produktspezifikationen und ermöglicht den Einsatz von Simulationen zur Validierung von Anforderungen. Durch die Verwendung von Modellen zur Simulation und Verfeinerung der Funktion vor der eigentlichen Produktion können Produktfehler viel früher und zu einem Zeitpunkt im Entwicklungsprozess aufgedeckt werden, an dem ihre Behebung weniger kostspielig ist.
Model-Based Design ist auf agile Entwicklungspraktiken ausgerichtet. Auf diese Weise können Entwicklungsteams Bugs und Entwicklungsprobleme bereits in den frühen Phasen eines Projekts entdecken und jederzeit Änderungen an den Spezifikationen berücksichtigen. Auf diese Weise kann schnell auf wechselnde Kundenwünsche eingegangen werden – ein entscheidender Vorteil.
Model-Based Design erweitert die agilen Prinzipien auf die Entwicklung von Systemen, die sowohl physische Komponenten als auch Software umfassen. Systemsimulationen mit mehreren Domänen führen schnell zu funktionierenden Entwürfen und erleichtern die Interaktion mit dem Kunden, sodass Ingenieure sich rasch an veränderte Anforderungen anpassen können. Die automatische Code-Generierung erzeugt funktionierende Software, die sie sofort auf einem Zielsystem einsetzen und testen können.
Ein modellbasierter Ansatz ermöglicht es beispielsweise, schnell Iterationen durchzuführen, indem man sich mit Continuous-Integration-Systemen (CI) verbindet. So lassen sich Code und Modelle während des gesamten Entwicklungszyklus automatisch testen und verifizieren.
Auch für bereits bestehende und sich im Betrieb befindliche Systeme können die Prinzipien des Model-Based Design angewendet werden, um Prozesse effizienter zu gestalten. Zum Beispiel können Entwickler digitale Zwillinge erstellen, um den Systembetrieb zu optimieren, den Systemstatus zu überwachen und dem Entwicklungsteam somit kontinuierlich Rückmeldungen für Verbesserungen zu geben. Darunter fallen etwa Anwendungen wie die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) oder Fehlererkennung in Echtzeit. Unternehmen können so die Zeit bis zur Fehlerbehebung deutlich reduzieren.
Ingenieure verwenden Model-based Systems Engineering (MBSE), um die Systemkomplexität zu bewältigen, die Kommunikation zu verbessern und optimierte Systeme zu erstellen. Erfolgreiches MBSE erfordert die Synthese von Stakeholder-Anforderungen in Architekturmodelle, um intuitive Systembeschreibungen zu erstellen.
Matlab, Simulink und System Composer bilden zusammen eine einzige Umgebung für die Erstellung beschreibender Architekturmodelle, die nahtlos in detaillierte Implementierungsmodelle übergehen. Systemingenieure können einen digitalen Faden erstellen, um zwischen Systemanforderungen, Architekturmodellen, Implementierungsmodellen und eingebetteter Software zu navigieren.
Unternehmen müssen sich heute stets neu erfinden, um in einer Zeit voller Veränderungen zu bestehen – sei es durch schnellere, agilere Prozesse, höhere Qualität oder durch die Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten. Trotz der vielfältigen Vorteile des modellbasierten Ansatzes zögern Entscheider oft, Model-Based Design einzusetzen. Das ist verständlich, denn insbesondere für kleinere Entwicklungsteams bedeutet eine Veränderung zunächst ein Risiko: Nicht jedes Unternehmen verfügt über genug Personal, um den neuen Prozess zu erproben und neue Werkzeuge mit genügend Vorlaufzeit zu erlernen.
Dagegen stehen jedoch die vielen positiven Berichte von Teams, die diesen Weg gegangen sind und im Rückblick zu dem Ergebnis kommen, dass es riskanter gewesen wäre, Model-Based Design nicht einzuführen. Die Einführung von Model-Based Design kann ein entscheidender Faktor für die Systementwicklung sein. Schließlich kann für Unternehmen, deren Produkte Tausende oder Millionen von Euro kosten, die Verringerung der Prototypenzahl um nur eine Einheit schon dazu beitragen, die Rentabilität zu erhöhen.
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Stand 110