Elektronik AI Solution Days - 2.+3. Juli
Wie lassen sich KI-Systeme testen?
Welche Arten von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) gibt es überhaupt, und wie lassen sich KI-Algorithmen und neuronale Netze testen? Auf diese Fragen gibt Martin Heininger, Geschäftsführer von Heicon, Antworten – bei den Elektronik AI Solution Days am 2. und 3. Juli in München.
Zwei Tage vollgepackt mit spannenden Vorträgen rund um das Thema KI: Die ersten »Elektronik AI Solution Days« am 2. und 3. Juli 2024 in München geben Antworten auf Fragen wie: »Was können KI-Algorithmen in verschiedenen industriellen Anwendungen leisten?«, »Wie lassen sie sich dort implementieren, aktualisieren und gegebenenfalls skalieren?« oder »Wie sollten Entwickler dabei vorgehen?«.
Am ersten Tag steht KI für industrielle Anwendungen im Fokus – und Martin Heininger stellt in seinem Vortrag die Verifikation, also den klassischen dynamischen und statischen Test, von KI-Systemen in den Mittelpunkt. Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um KI-Systeme testen zu können? Wo liegen die Unterschiede zum Test klassischer, Software lastiger Embedded-Systeme? Welchen Stand hat die Normung zum Test von Embedded-KI-Systemen erreicht?
Dies sind einige der Fragen, die sich in puncto Test von KI-Systemen stellen – und Martin Heininger zeigt in seinem Vortrag die Möglichkeiten und Grenzen des Tests auf. Wer plant, Embedded-KI in konkreten industriellen Anwendungen einzusetzen, sollte sich den Vortrag nicht entgehen lassen – und sich jetzt unter www.elektronik-solution-days.de zur Teilnahme anmelden.
Und der Konferenztag hält noch viele weitere hochkarätige Vorträge bereit. Gleich in der Keynote stellt Tanja Maaß, geschäftsführende Gesellschafterin der Nexoy GmbH, die Frage, ob Industrial AI nun der »Game Changer« oder nur ein »nettes Feature« sei. Sie zeigt, wie Industrial AI seit fast zehn Jahren in vielfältigen Pilot-Anwendungen erprobt wird. Hier funktioniert KI, liefert zuverlässige Ergebnisse und hat es im Vergleich zu den aktuellen Large Language Models dennoch nie zum »Hype« geschafft. Woran liegt das? Was sind die Erfolgsfaktoren, was die Hindernisse?
Im anschließenden ersten Vortragsblock präsentieren die Referentinnen und Referenten neueste Forschungstrends für energieeffiziente KI, beleuchten die Chancen und Herausforderungen generativer KI in der Fertigung und zeigen, wie sich die Industrie-Produktivität durch KI-Datenanalysen steigern lässt. Dann folgen mehrere Beiträge zu Praxiserfahrungen – Teilnehmer erfahren, wie sich KI auf die Abläufe und Prozesse auswirkt, welche KI-Lösungen in der industriellen Praxis wirklich funktionieren und welche Kombination aus den richtigen Daten und Engineering-KI-Produkten zum Erfolg führt. Und zum Abschluss des ersten Tages gibt es einen Ausblick auf die Zukunft von KI in der Automatisierung.
Am zweiten Tag stehen die Vorträge dann unter der Überschrift »KI für Embedded-Anwendungen«. Das detaillierte Konferenzprogramm mit Inhaltsangaben und Informationen zu den Referenten ist unter www.elektronik-solution-days.de abrufbar.
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