Produkt

SSV: Trainieren statt programmieren

Machine Learning für Embedded Systeme

Mit dem Starterkit DNP/AISS1 zeigt SSV, wie sich Embedded Systeme per Machine Learning trainieren lassen, statt aufwändig zu programmieren.

Design-Praxis / Embedded Software

OTA-Schnittstellen für µC-Apps

Bei Embedded-Systemen führt der Weg zur Aktualisierung oft nur über die Funkschnittstelle.…

Edge Computing

Rechnen, wo Rechenleistung gebraucht wird

Cloud oder Edge? – Bei der Entscheidung, wo Daten gespeichert und verarbeitet werden…

Computermodule

Starterkit für COM Express Typ 6 von Avnet

Das Starterkit für Intel-Core-Prozessoren der 8. Generation enthält ein universelles…

NewTec

Safety und Security in der Automatisierung implementieren

NewTec, der Spezialist für sicherheitsrelevante elektronische Systeme, bietet mit der…

Einstieg ins Edge Computing wird konkret

Erster Edge Controller von Siemens

Siemens füllt sein zur Hannover Messe 2018 angekündigtes Edge-Computing-Konzept »Siemens…

SPS IPC Drives 2018

Durchbruch für OPC UA mit TSN

Mehr Ausstellungsfläche, aber etwas weniger Aussteller und Besucher als 2017 verzeichnete…

Closed-Loop-Manufacturing von Congatec

Heute schon an morgen denken

Der PICMG-Standard COM Express Type 7 bietet sich zur Entwicklung konvergenter…

Flexibel und kommunikativ

FPGA/SoC-Modul im Kreditkartenformat

Das „Mercury+ AA1“-Modul von Enclustra basiert auf Intels Arria 10, einem FPGA/SoC in…

Skalierbare Leistungsfähigkeit

Car-PC mit Kühltunnel

Analysecomputer nehmen bei der Entwicklung autonomer Fahrsysteme eine wichtige Funktion…