Halbleiter

80x mehr Rechenleistung als DSP

ARMs Projekt Trillium soll maschinelles Lernen revolutionieren

ARM hat unter dem Codenamen“ Projekt Trillium“ angekündigt, zwei Prozessoren für maschinelles Lernen zu entwickeln, die auch zusätzliche IP und Software beinhalten. Diese sollen gegenüber CPU, GPUs und DSPs deutlich energieeffizienter arbeiten.

Rogers PES: neue curamik-Substrate

Wärmemanagement für erhöhte Leistungsdichte-Anforderungen

Als Grundmaterial eines Schaltungsträgers kommt leistungsfähigen keramischen Substraten…

DRAM-Markt 2018

Fast 100 Mrd. Dollar mit DRAMs

Die Hersteller von DRAMs haben 2017 gegenüber dem Vorjahr ihren Umsatz um 76 % gesteigert.…

Prozessoren

AMD stänkert mit zwei neuen Ryzens gegen Intel an

AMD hat zwei neue Ryzen-Prozessoren vorgestellt und stellt die Vorteile gegenüber Intels…

ISSCC 2018

Prozessor-Legende und RISC-V-Erfinder stellt Google-TPU vor

Auf der weltweit führenden Chip-Konferenz ISSCC in San Francisco stellte Prof. David A.…

embedded world 2018

Technische Vorträge am Microsemi-Messestand

Während der embedded world präsentiert Microsemi an seinem Messestand an allen Tagen ab…

Bewegung bei geplanter Übernahme

Qualcomm und Broadcom planen Treffen am 14. Februar

Qualcomm und Broadcom planen laut Quellen aus dem Silicon Valley, sich übermorgen, also am…

Analog Devices

Sensor-to-Cloud-Lösungen auf der Embedded World

Von Frontend-Sensoren und Signalverarbeitungs-Komponenten über Mikrocontroller bis hin zu…

Worauf es in der Praxis ankommt

On-Chip-Infrastrukturen für Debugging und Test

Je komplexer die Embedded-Applikation, desto aufwendiger gestalten sich in der Regel die…

Jahresbilanz von Renesas

Erfolgreich in allen drei Geschäftsbereichen

Mit einem zweistelligen prozentualen Umsatzwachstum hat Renesas das Jahr 2017…