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Arrow Electronics / Nvidia

Künstliche Intelligenz im Edge-Computing

Durch das IoT ist in letzter Zeit immer mehr »Intelligenz« aus der Cloud in die sogenannte Edge gewandert, also an die Ränder des Netzwerks. Was müssen Systemdesigner bei der Arbeit mit Künstlicher Intelligenz in Edge-Lösungen berücksichtigen?

Multi-ToF-Lösung von Becom Systems

Vier 3D-ToF-Sensoren an einem CPU-Board

Becom Systems hat auf der embedded world eine Multi-ToF-Plattform (Time of Flight) als…

Von der Cloud an den Netzwerkrand

Künstliche Intelligenz im Edge-Computing

Die durch das IoT erfolgte Verfügbarkeits- und Leistungssteigerung von Hardware führt…

3D-Visual-Perception-System von Rubedos

Augen und Intelligenz für Roboter

Mit seinem 3D-Visual-Perception-System »Viper« ermöglicht das im litauischen Kaunas…

KI für Cobots

Nvidia eröffnet Robotik-KI-Forschungszentrum

In Seattle forschen neuerdings Nvidia-Mitarbeiter an künstlicher Intelligenz für…

CES 2019

ZF with Sixfold AI Computing Power and Autonomous Call Bus

At CES 2019, ZF will ignite a product firework with the new AI supercomputer platform…

LiDAR-Serie von Cepton

Hochauflösende, reichweitenstarke und kompakte Sensoren

Die serienreifen Vista-M und Vista-X LiDAR-Sensoren von Cepton besitzen erweiterte…

Hersteller und Zulieferer auf der CES 19

Zeit für die wichtigen Dinge im Leben

Das erste Messe-Highlight im noch jungen 2019 startete gleich in der zweiten Januarwoche:…

CES 2019

ZF mit sechsfacher KI-Rechenleistung und autonomem Rufbus

Auf der CES 2019 zündet ZF ein Produktfeuerwerk mit der neuen KI-Supercomputer-Plattform…

Wandel zum Mobilitätsunternehmen

Volvo baut Präsenz im Silicon Valley aus

Das Volvo Cars Silicon Valley Tech Center hat einen neuen Firmensitz in Sunnyvale…