Künstliche Intelligenz in der Radiologie
KI fressen Speicher – was tun?
KI in der Rsdiologie braucht neben hoher Rechenpower vor allem eines: Speicherplatz. Ein einfaches und skalierbares All-Flash-Speichersystem hilft KI- und Deep-Learning-Workloads über mehrere Petabytes an Bilddaten zu beschleunigen.
