Assistenzsysteme

Methodisch vorgehen

Digitale Sicherheitsmechanismen in kritischen Systemen

ISO-26262-konforme elektronische Automotive-Systeme zu entwickeln, die gleichzeitig platzsparend sind, ist eine der größten Herausforderungen im Automotive-Bereich. Eine strukturelle, skalierbare und flexible Methodik stellt hierbei einen sinnvollen…

Continental

KI-Labor in Berlin eröffnet

Das Continental AI Lab befindet sich auf dem AI Campus Berlin und bietet damit perfekte…

Autonomes Fahren

Neuer Algorithmus trifft differenzierte ethische Entscheidungen

Eine an der TU München entwickelte Software für das autonome Fahren entwickelte Software…

Autonomer Multifunktions-Pod

Echte Tür-zu-Tür-Mobilität mit Climb-E

Mit Climb-E hat Italdesign ein autonomes Transportkonzept präsentiert: Austauschbare…

Autonome Fahrtechnologien erproben

ZF eröffnet 5G-Netz auf Nutzfahrzeug-Teststrecke

Um die Nfz-Industrie auf dem Weg zum autonomen Fahren und zu Big-Data-gestützten Lösungen…

Der Sinn eines Automotive OS

Auf dem Weg zum Software-definierten Fahrzeug

In der Automobilindustrie wird vielerorts an einem sogenannten Automotive OS, Car.OS,…

Lückenhafter Datenschutz bei Fahrzeugen

So leicht können Hacker Autos übernehmen

Moderne Fahrzeuge sind rollende Supercomputer: Sie erfassen und verarbeiten unzählige…

Solid-State-Lidar

Kostengünstig, leistungsstark, skalierbar

Es gibt viele Unternehmen, die an einer Lidar-Technik für Automotive-Anwendungen arbeiten,…

Automobilentwicklung

KI analysiert technische Kurztexte

Die EDAG Group hat nach zwei Jahren Forschung das Projekt »Künstliche Intelligenz zur…

Nodar: Entwicklungskit

3D-Vision-Plattform für automatisiertes Fahren

Nodar hat eine Software entwickelt, die es möglich macht, mit zwei weit auseinander…