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Artificial Intelligence at the Edge

Edge AI - ein Gamechanger für das IIoT?

Kleiner, schneller, kostengünstiger, energieeffizienter: Edge AI wird derzeit vor allem mit Endgeräten wie Smartphones in Verbindung gebracht. Doch auch in der Industrie zeigt KI mit lokaler Datenverarbeitung in Echtzeit und autonomen Entscheidungen, was sie kann, und hat das Zeug zum Gamechanger.

Was ist TinyML, und was kann es?

MathWorks: »TinyML bringt KI an die Edge«

TinyML ermöglicht es, Machine-Learning-Modelle in stromsparenden ICs wie etwa MCUs oder...

KI erfolgreich implementieren

Synostik: Strategien für den Einsatz von KI in der Industrie

Künstliche Intelligenz (KI) wird die industrielle Produktion und Logistik stark...

Erhältlich bei Beck Elektronik

FAKRA-Steckverbinder von BJD für Automobilanwendungen

Beck Elektronik vermarktet die FAKRA-Steckverbinder (kurz für »Fachkreis Automobil«)...

Ein Blick auf die Anwendung

SPE im Smart Building

Single Pair Ethernet eignet sich als kostengünstige Vernetzungsplattform für Smart...

Für die Energiewende

Großbatteriespeicher: Schlüssel zur Flexibilität im Stromnetz

In Deutschland werden vermehrt Großbatteriespeicher gebaut, um Strom aus erneuerbaren...

Antrag beim US-Patent- und Markenamt

Tesla will sich »Robotaxi« als Markennamen sichern

An Elon Musks Plänen für ein selbstfahrendes Robotaxi von Tesla gibt es Zweifel. Der...

Serviceroboter für Lieferdienste

Aetina integriert Embedded-Edge-KI in Serviceroboter von Daxbot

Das US-amerikanische Robotik-Unternehmen Daxbot stattet städtische Lieferdienste mit...

ACAC-Test

Laden an Rastanlagen ist zu langsam

Die Ladeinfrastruktur für Elektroautos an deutschen Autobahnen ist nach wie vor...

KI für den Maschinenservice

FINDIQ: »Das Expertenwissen muss aus den Köpfen in die KI«

Das KI-Startup FINDIQ ist vor zwei Jahren angetreten mit dem Ziel, mit leicht...