Produkt

Safety und Security

Convolutional Neural Networks (CNN)

Verkehrszeichen sicher erfassen

Nach den technischen Grundlagen von neuronalen Netzen geht es im zweiten Teil des CNN-Beitrags um ihre konkrete Anwendung zur Erkennung von Verkehrszeichen. Dabei spielt auch die verwendete Hardware eine wichtige Rolle, da Embedded-Systeme nur über…

Kommentar

Mangelnde Akzeptanz oder blindes Vertrauen

Die Reaktionen der Anwender auf elektronische Helfer in und um Fahrzeuge sind sehr…

Avnet Silica: Mut zur „Einfachheit“

»We Simplify Complexity«

Seit 4. Juli tritt „Avnet Memec – Silica“ mit einem neuen Branding kurz und prägnant als…

Denso kooperiert mit Exa

Neues Verfahren im Fahrzeugentwicklungsprozess entwerfen

Exa und Denso sind eine Kooperation eingegangen. Diese verbessert den…

Theorie in die Praxis umsetzen

Von der Anforderung zur fertigen Safety-Software-Architektur

Funktionale Sicherheit muss bereits von der ersten Entwicklungsphase eines Steuergeräts…

Continental stärkt Engagement in China

Testcenter auf Catarc-Versuchsgelände eröffnet

Continental hat ein neues Testcenter im chinesischen Yancheng eröffnet. In Zusammenarbeit…

Innovationen für Nutzfahrzeuge

Der Klügere weicht aus

Mit speziellen Demonstrationsfahrzeugen zeigt ZF, wie Truck und Traktor von modernen…

Berufsbegleitend studieren

Master in Systems Engineering

Bis zum 15. September geht die Bewerbungsfrist für den berufsbegleitenden…

Security bei der V2X-Kommunikation

Hacker-Attacken vereiteln

Durch V2X-Kommunikation können Fahrzeuge mit anderen Fahrzeugen kommunizieren und sich…

Teilautomatisiertes Fahren

Tödlicher Unfall zeigt Grenzen der Tesla-Autopilot-Funktion auf

Ein Tesla Model S, das die Autopilotfunktion nutzte, ist auf einer Autobahn in Florida…