Produkt

Forschung und Lehre

Elektroschrott

Machine Learning verbessert Wiederaufarbeitung

Im Projekt »Desire4Electronics« treibt das Fraunhofer IPA zusammen mit 10 Projektpartnern automatisierte Demontageprozessen für das Remanufacturing von Elektrokleingeräten voran. Das Projekt läuft von 2023 bis 2025 und adressiert Ziele der Vereinten Nationen für eine nachhaltige Entwicklung.

Forschung zu Elektromobilität

Wie sich die Reichweite bei aktivierter Heizung optimieren lässt

Wie generell bei Autos, erwärmt auch bei Elektroautos eine Innenraumheizung die Kabine....

Varta-Forschung

Mit KI Lebensdauer von Batteriespeichern erhöhen

Mit mehreren Partnern entwickelt Varta im Forschungsprojekt »Longer« ein...

Forschung zum Energiesparen

Erste Schritte zu klimafreundlicherem Streamen

Video-Streaming ist für einen hohen Ausstoß an Treibhausgasen verantwortlich, das ist...

Wettlauf um die Batterie der Zukunft

Schweiz bekommt neuen Battery Innovation Hub

Gestern wurde der neue Battery Innovation Hub (BIH) des CSEM in Neuenburg eingeweiht....

Projekt »HarMobi«

Gefahren im Straßenverkehr besser vorhersagen

Die Nutzung von Fahrrädern, E-Scootern und anderen Fortbewegungsmitteln der...

Reparieren statt Wegwerfen

Forscher ermöglichen die Refabrikation von Batteriesystemen

Bayreuther Ingenieure haben einen neuen Weg zur Analyse des Batteriezustands gefunden....

Intelligente Leistungselektronik

Infineon koordiniert europaweite Forschungsinitiative PowerizeD

Unter der Leitung von Infineon ist nun die europäischen Forschungsinitiative PowerizeD...

KI verbessern

Schwächen in ML-Algorithmen automatisiert finden

Computer machen Fehler, auch beim Maschinellen Lernen. Informatiker der Universität des...

Fraunhofer-Forschung

Kostengünstige Speicher für Industrie-Abwärme

In der Industrie entsteht Abwärme, die oft nicht genutzt wird. Steigende Energiepreisen...