Produkt

KI verbessern

Schwächen in ML-Algorithmen automatisiert finden

Computer machen Fehler, auch beim Maschinellen Lernen. Informatiker der Universität des Saarlands haben eine Software entwickelt, mit der Schwächen in hochkomplexen Machine-Learning-Algorithmen aufgespürt und dadurch behoben werden können.

Fraunhofer-Forschung

Kostengünstige Speicher für Industrie-Abwärme

In der Industrie entsteht Abwärme, die oft nicht genutzt wird. Steigende Energiepreisen…

Verbundprojekt gestartet

Erneuerbare Kraftstoffe im industriellen Maßstab herstellen

In den kommenden vier Jahren wollen die Projektpartner des von FEV koordinierten…

Graphenano und Universität Valencia

Erste metallfreie Batteriezelle

Graphenano hat mit der Universität Valencia eine Batteriezelle entwickelt, die ohne…

Forschung

Ein psychologischer Blick auf GPT-3

Forscher des Max-Planck-Instituts für biologische Kybernetik haben das Sprachmodell GPT-3…

Research

A psychological look at GPT-3

Researchers at the Max Planck Institute for Biological Cybernetics have examined the GPT-3…

Forschung für die Praxis

Klimagerechte Energieversorgung für Gebäude der Zukunft

Das Center for Applied Energy Research und seine Partner aus Wissenschaft und Industrie…

Lithium-Ionen-Batterien

Klebestreifen tragen zur Selbstentladung bei

Lithium-Ionen-Batterien entladen sich, selbst wenn sie nicht in Gebrauch sind. Dafür…

imec

Neue SOT-MRAM-Architektur beseitigt bisherige Probleme

Das imec hat auf der letzten IEDM 2022 eine neue SOT-MRAM-Architektur gezeigt, mit der das…

Natrium-Ionen-Batterien

Effiziente Anoden aus Chinacridonen

Natrium-Ionen-Batterien gelten als Alternative zu Lithium-Ionen-Batterien, da Lithium nur…