Produkt

Automatisiertes Fahren

Intelligente Radararchitektur im Auto

Wie TinyML zuverlässige und fehlalarmfreie Erkennung ermöglicht

Die Kombination aus mmWave-Radar und TinyML markiert einen Paradigmenwechsel in der Innenraumsensorik. Sie sorgt für Sicherheit im Sinne der Euro-NCAP-Anforderungen und ermöglicht zugleich neue Funktionen. Das Ziel: Ein Fahrzeuginnenraum, der sich an die Bedürfnisse der Passagiere anpasst.

Automatisiertes Fahren

Level 2+ und Level 3 im Vergleich

Der ADAC hat Autobahnassistenten der Level 2+ und 3 verglichen. Dabei gibt es...

Technischer Fortschritt reicht nicht aus

Vertrauen ins autonome Fahren bleibt gering

Moderne Assistenzsysteme sind der Schlüssel zur Zukunft des autonomen Fahrens – doch...

أبحاث ألمانية متقدمة

الحاسوب العملاق للقيادة الذاتية: مشروع CeCaS الألماني

تحت قيادة إنفينيون، قام 28 شريكاً من الصناعة والأبحاث بتطوير الحاسوب العملاق "مشروع...

Resilienz vernetzter Systeme erhöhen

Automatisiertes Fahren: ConnRAD mit vielversprechenden Resultaten

Im Rahmen des Forschungsprojekts »ConnRAD« wurden Methoden entwickelt, mit denen...

Überwachung der kognitiven Belastung

Sensor-Netzwerk und KI helfen gestressten Autofahrern

Fraunhofer-Forschende haben ein System entwickelt, das die kognitive Belastung beim...

Spitzenforschung in Deutschland

Supercomputer für autonomes Fahren

28 Partner aus Industrie und Forschung haben unter Leitung von Infineon den...

Here Technologies/Amap

Allianz für KI-gestützte Navigation und digitales Cockpit

Here Technologies und Amap, chinesischer Anbieter für Navigationsdienste und...

القيادة الآلية المدارة

القيادة الذاتية المدعومة بالبنية التحتية تحت الاختبار

يثبت مشروع MAD Urban التابع للمركز الألماني للطيران والفضاء إمكانات القيادة الذاتية...

ZF und Horizon Robotics

Fahrerassistenzsystem für Level 3

Der ZF-Konzern und das chinesische Technologieunternehmen Horizon Robotics...