Medizintechnik

Künstliche Intelligenz in der Radiologie

KI fressen Speicher – was tun?

KI in der Rsdiologie braucht neben hoher Rechenpower vor allem eines: Speicherplatz. Ein einfaches und skalierbares All-Flash-Speichersystem hilft KI- und Deep-Learning-Workloads über mehrere Petabytes an Bilddaten zu beschleunigen.

Digitalisierung im Gesundheitsmarkt

Amazon zahlt Milliarden für One Medical

Mit dem drittgrößten Zukauf der Unternehmensgeschichte will Amazon den Gesundheitsmarkt...

Embedded Medizintechnik

Rechenpower als medizinische Superkraft

Wir zeigen MedTech-Trends, neue Produkte und Branchenstimmen von der embedded world...

Vom Code zur Klinik

Das smarte Krankenhaus

Forschende am Universitätsklinikum Essen nutzen NVIDIA-gestützte Künstliche...

Additive Fertigung

Ab 60 Minuten zum Schädelimplantat

Kürzere Lieferketten und die dezentrale Produktion für Medizinprodukte können die...

Additive Fertigung

Mehr als nur Prototyping

In der Medizintechnik sind bereits additiv gefertigte Funktionsbauteile im Einsatz....

Auf Bakterienbasis

Biohybride Mikroroboter im Kampf gegen Krebs

Forschende statten Bakterien mit künstlichen Komponenten aus, um sie besser steuern zu...

Start-up neomento

Virtuelle Therapie gegen reale Ängste

Immersive Ángstbegegnung: Die neomento GmbH entwickelt Virtual-Reality-Szenarien für...

Forschung gegen Corona & Co.

Die nächste Pandemie verhindern

Die EU-Förderung »PerForM-REACT« unterstützt eine Infrastruktur für die...

Richard Wöhr

»Auf lange Sicht zählen Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit«

Elektronische und mechanische Komponenten für die Medizintechnik müssen höchsten...