E-Health

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Regulierung von Medizin-KI

Chancen und Risiken von LLM-basierten Gesundheitsanwendungen

Wo liegen Stärken, Schwächen und regulatorische Hürden von großen Sprachmodellen in der Medizin? Dresdner Medical-AI-Forscher fordern auf LLMs abgestimmte Regeln und die dringende Durchsetzung bestehender Vorschriften. Ein Zögern gefährde nicht nur…

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© Kuka / Ropca

Gegen Fachkräftemangel

KI und Robotik: Autonomer Ultraschall soll Ärzte entlasten

Diagnose (fast) ohne Ärzte: Roboter sollen Mediziner entlasten und…

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© hillside7 / Pixabay

Studie des Bosch Health Campus

Schließt Telemedizin die Versorgungslücken der Krankenhausreform?

Welche Engpässe entstehen mit der Krankenhausreform in der Gesundheitsversorgung? Eine…

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KI-Plattform für die Radiologie

Deepc: Münchner KI-Mediziner mit 30 Millionen-Dollar-Finanzierung

Das Münchner KI-Startup Deepc hat seine erweiterte Series-A-Finanzierungsrunde erfolgreich…

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© Siemens Healthineers / WFM

Interview mit Siemens Healthineers

»Generative KI ist der nächste große Schritt in der Radiologie«

Trotz Pionierarbeit in Digitalisierung und KI: Gegen steigende Fallzahlen und…

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© Endian

Sichere Fernwartung für Medizintechnik

Medizintechnik digitalisieren? Aber sicher!

Radiologische Medizingeräte per Retrofit zu digitalisieren, ist nicht trivial. Neben…

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Digitale Gesundheitsvorsorge

Diese 5 Technologien prägen die Medizintechnik von morgen

Mit jeder innovativen Technologie wachsen die Ausgestaltungspotenziale der Medizintechnik…

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© Hadas Bitran / Dall-E

Gegen Hacker und IT-Ausfälle

1,2 Milliarden für Cybersecurity in der Medizin

Crowdstrike zeigt es: vernetzte Gesundheit braucht eine starke Cybersecurity. Digital…

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TU München testet Open Source LLMs

Fehldiagnose: KI-Chatbots in der Notaufnahme

Eignen sich Chatbots für eine Erstuntersuchung im Notfall? Können Large-Language-Modelle…

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© GE Healthcare

KI im klinischen Workflow

GE übernimmt KI-Geschäft von Intelligent Ultrasound

Der amerikanische Medtech-Hersteller GE Healthcare setzt für 51 Millionen Dollar auf…

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