Mit der Reinforcement Learning Toolbox im Release R2019a wird der MATLAB-Workflow für künstliche Intelligenz noch weiter ausgebaut. Die Toolbox beinhaltet nun eine Methode des maschinellem Lernens, bei der ein „Agent“ durch wiederholte Trial-and-Error-Interaktionen mit einer Umgebung trainiert wird, um Steuerungs- und Entscheidungsprobleme zu lösen. Die Toolbox kann als ingenieurs-gerechter Zugang zu KI-Methoden gesehen werden.